사용자 선호도 예측 기법과 계층적 클러스터링 기법을 이용한 효과적인 상황 인식 모바일 정보 검색 (Effective Context-Awareness Mobile Information Retrieval using User's Preference Prediction and Hierarchical Clustering)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 10권 / 5호 / 177 ~ 187페이지
· 저자명 : 이해성, 권준희

초록

모바일환경에서의 정보 검색은 데스크탑 환경에서의 정보 검색과 달리 모바일 단말 사용자의 이동성과 휴대성을 고려하여 언제, 어디서나 사용자의 검색 요구에 적합한 개인화된 정보 검색 결과를 제공해야 한다. 그리고 모바일 단말에 적합한 형태로 검색 결과를 요약할 필요가 있다. 이를 위해 본 논문에서는 기존 추천 시스템에서 사용자 관심도를 예측하기 위해 일반적으로 널리 사용되는 협업 필터링 기법을 확장한 상황 인식 기반 사용자 관심도 예측 기법과 모바일 단말기의 제한된 화면에 보다 정확하고 요약된 검색 결과를 제공하기 위해 상황 데이터를 활용한 클러스터링 기법을 제안한다. 또한 제안 기법이 적용된 프로토타입 어플리케이션을 구현하고 실험을 통하여 제안된 기법이 사용자의 관심도를 보다 효과적으로 예측해내고 사용자의 정보 요구에 보다 적합한 검색 결과를 효과적으로 제공해냄을 보인다.

영어초록

In the mobile environment, information retrieval services are needed to provide personalized retrieval result with considering not only an user's information needs but also mobile device's figures such as the mobility and the portability. And, it is required to summarize a lot of retrieval results with considering restricted mobile devices. Therefore, for efficient retrieval service in the limited mobile environment, we propose the context awareness-based user's preference prediction technique by extending the widely known collaborative filtering method and the context awareness-based clustering technique for more efficient and accurate retrieval results. Also, we implement a prototype and take an experiment in order to prove that our proposed techniques are new efficient retrieval methods for the mobile environment.

참고자료

· 없음