개별 고객의 여행 특성 및 선호도를 반영한 개인화된 여행 스케줄링 도출 알고리즘 개발 (A development of an algorithm that derives personalized travel schedules reflecting travel characteristics and preference of individual tourists)

서지정보

· 발행기관 : 한국호텔관광학회
· 수록지 정보 : 호텔관광연구 / 25권 / 4호 / 1 ~ 14페이지
· 저자명 : 고영관, 고영대

초록

코로나19로 인해 침체되었던 국내 관광산업이 모임금지, 마스크 착용 의무 등의 규제가 해제됨에 따라 다시 활성화 되고 있으며, 관광수요 또한 회복될 것으로 기대된다. 또한 최근의 여행 트렌드는 모두가 선호하는 유명 관광지 보다는 개인의 취향과 관심사를 반영한 관광지를 선택하여 여행하는 형태가 증가하고 있으며, 특히 코로나 시대를 거치며 관광지 선택에 있어 안전을 무엇보다 중시하는 추세이다. 본 연구는 증가하는 국내여행 수요에 대응하고, 안전을 중요시하고 개인화된 최근의 여행 트렌드를 반영하여 관광객에게 여행 만족도를 극대화할 수 있는 여행 스케줄을 도출하는 수학적 알고리즘을 개발하는 것을 목적으로 한다. 개별 관광객의 개인정보는 물론 여행정보 및 여행성향에 대한 정보를 사전에 입력받아 관광지 별 만족도와 이동수단에 따른 이동시간 및 비용을 산출한다. 이를 바탕으로 개별 관광객의 선호도를 반영하여 주어진 제약 하에서 만족도를 최대화할 있는 여행 스케줄을 도출하는 수리모형을 개발한다. 수치예제를 통한 실험 결과 선호도가 높은 관광지가 우선 선택되며, 여행 시간의 제약으로 선호도가 높음에도 불구하고 이동시간이 길어지는 경우 방문하지 않는 경우도 있음을 확인하였다. 선호하는 이동수단의 변경 및 필수로 방문할 관광지를 포함하거나 방문하지 않을 관광지를 제외하는 등의 다양한 조건의 수치예제 또한 수행하였다. 본 연구는 실제 여행 스케줄을 추천하는 애플리케이션을 개발함에 있어 통찰력을 제공할 수 있을 것으로 기대되며, 관광지별 개장, 폐장시간 및 이동수단, 등을 복합적으로 고려하여 개발한 수리모형은 현실에서도 실용적일 것으로 판단한다.

영어초록

The domestic tourism industry, which had been stagnant due to COVID-19, is revitalizing as various regulations have been lifted, and domestic tourism demand is expected to recover. In addition, the recent trend of travel is to choose tourist destinations that reflect individual interests rather than popular tourist destinations that everyone prefers, and especially due to COVID-19, safety is being emphasized when choosing tourist destinations. This study aims to develop a mathematical algorithm to derive a travel schedule that can maximize tourist satisfaction. The algorithm calculates travel time, cost, and satisfaction with each tourist destination, based on tourist information, travel information, and travel tendencies entered by individual tourists. Based on this, a mathematical model is developed to derive a travel schedule that maximizes satisfaction under given constraints by reflecting the preferences of individual tourists. The results of numerical experiments show that tourist destinations with high preferences are preferentially selected and that there are cases in which tourist destinations with high preferences are not visited due to travel time constraints when they are located in remote areas. Numerical examples under various conditions are also conducted, such as changing the means of transportation and including or excluding tourist destinations to visit. This study is expected to provide insights into the development of applications that recommend actual travel schedules, and it is believed that the mathematical model developed by considering the opening and closing times of each tourist destination and transportation options will be practical in real life.

참고자료

· 없음