공간 클러스터링을 활용한 초고속인터넷 해지율 예측 정확도 향상 방안에 대한 연구 (A Study on Improving Accuracy of Predicting Broadband Internet Termination Rate by Using Spatial Clustering)

서지정보

· 발행기관 : 한국경영학회
· 수록지 정보 : Korea Business Review / 23권 / 3호 / 147 ~ 168페이지
· 저자명 : 박장혁, 박상언, 김우주

초록

현재 초고속인터넷 시장에서는 통신 3사의 마케팅 비용이 영업이익의 2배가 넘을 정도로 가입자 확보를 위한 마케팅 경쟁이 치열한 상황이다. 그러나 전체적으로 볼 때는 통신사 상호 간에 가입자가 이동하는 구조이기 때문에 시장에 대한 신규가입자 대비 과다한 마케팅비용이 지출된다고 볼 수 있으며, 마케팅 비용을 절약하기 위해서는 신규 가입유치보다 해지 방어에 더욱 노력할 필요가 있다. 현재 해지 방어는 지역적 특성을 고려하지 못하고 전체 지역에 일반적인 마케팅을 시행하고 있으며, 특히 고객의 해지 예측이 잘 이루어지지 못해 어려움을 겪고 있다. 이러한 상황에서 지역의 특성을 고려하여 해지 예측을 보다 정확하게 함으로써 타겟 마케팅을 할 수 있다면 해지 방어에 들어가는 마케팅 비용을 절감할 수 있을 것으로 기대된다.
이를 위해 본 연구에서는 시계열 분석을 통해 초고속인터넷 해지율에 대한 유의미한 예측 가능여부를 확인하고, 해지율 예측 정확도가 높은 최적의 지역 단위를 설정하고자 하였다. 이를 위하여 안양시, 군포시, 의왕시 3개 도시 지역의 47개 행정동의 A통신사 전체 해지 데이터를 수집 및 분석하였다. 해지율 예측 및 검증의 단위를 행정구역 중심의 구와 각 행정동의 공간정보를 기반으로 한 유사 군집으로 나누어 실시해 비교한 결과, 예측 정확도는 군집, 행정구, 전체 순으로 좋게 나타났으며, 전체적으로 해지율 예측이 유의미하다는 결과를 도출하였다. 이는 지역에서 마케팅을 수행할 때 유사 군집 단위로 해지율을 예측하여 추진하는 것이 효과적일 수 있다는 것을 보여준다.

영어초록

The marketing battle among Korean telecom companies to secure new subscribers has been so fierce that their marketing expense now exceeds operating profit by more than double. The cost of this battle, however, is excessive since it is nothing but a zero-sum game, which each participant’s gain or loss of utility is exactly balanced by the losses or gains of the utility of the other participants. The general marketing strategy of telecom companies is not effective since the companies mainly focus on taking other companies’ customers and do not consider maintaining own subscribers. By increasing the accuracy of measuring termination rate of existing broadband internet users, telecom companies can be benefited saving tremendous amount of money. The purpose of this study is to identify the possibility of forecasting the Broadband internet termination rate by using time series analysis and to set the optimal region units that have condition in which the termination rate can be accurately predicted. The 63,289 termination data of A company were collected from 47 units of administrative dongs, which is similar concept to town U.S., in city of Anyang, Kunpo and Uiwang. These are located in kyonggi-do, Korea.
The unit for prediction and verification of termination rate were divided by administrative districts and spatial clustered dongs, and measuring accurate termination rate was better in order of cluster, district, and total unit. Overall, the results revealed that extracting data from spatial cluster is significant in predicting the termination rate. This shows that it may be effective to predict and implement the termination rate in unit of cluster when telecom companies use marketing strategy in different regions.

참고자료

· 없음