고속도로 톨게이트 교통사고 유형화 및 네트워크 클러스터링 기반 톨게이트 개선방안 수립 연구 (Study on the Establishment of Tollgate Improvement Measures through Categorization of Expressway Tollgate Accidents and Network Clustering)

서지정보

· 발행기관 : 한국ITS학회
· 수록지 정보 : 한국ITS학회 논문지 / 23권 / 5호 / 1 ~ 17페이지
· 저자명 : 김인영, 정한솔, 박상민, 이광섭, 윤일수

초록

국내 톨게이트는 하이패스 차로와 Toll Collection System(TCS) 차로가 공존하는 복잡한 형태로 설계되어 있어 해당 구간에서 교통사고가 빈번히 발생하고 있다. 정부에서는 교통사고 예방을 위해 교통사고 요인 분석을 기반으로 톨게이트 개선방안을 도출하고 개선해오고 있으나여전히 교통사고가 끊이지 않고 있다. 다만, 톨게이트는 단거리이지만 주행 시 인지해야 할 상황과 이벤트들이 다수 존재해 교통사고 분석 시 상황과 요인 등을 복합적으로 고려할 필요가있다. 따라서 본 연구에서는 교통사고 내용 데이터에 역문서 빈도 가중치를 적용하여 교통사고 요인과 상황을 도출하였으며, 그 이후 톨게이트 교통사고를 유형화하였다. 유형화 결과를바탕으로 네트워크 클러스터링을 수행하여 실효성 높은 톨게이트 개선방안을 제안하였다.

영어초록

In Korea, tollgates are designed in a complex manner with the coexistence of Hi-Pass and Toll Collection System lanes, frequently leading to traffic accidents. Despite the continuous efforts of the government to improve tollgates based on an analysis of accident factors, incidents still persist. Tollgates require drivers to be aware of numerous circumstances and events within a short distance, necessitating careful consideration of several factors and circumstances when analyzing traffic accidents. Therefore, this study applied the Term Frequency-Inverse Document Frequency method to traffic accident data to identify the factors and circumstances. Subsequently, the tollgate traffic accidents were categorized. Finally, effective tollgate improvement measures were proposed based on the categorization result.

참고자료

· 없음