해·강안경계부대 감시자산 운용 및 배치 스케줄링 최적화 (Optimization of Surveillance Asset Operation and Deployment Scheduling for Coastal and Riverine Defense Units)

서지정보

· 발행기관 : 한국지능시스템학회
· 수록지 정보 : 한국지능시스템학회 논문지 / 35권 / 2호 / 113 ~ 120페이지
· 저자명 : 여진영, 김수환

초록

본 연구는 평시에 해강안 경계 부대에서 TOD(Thermal Observation Device), CCTV(Closed- Circuit Television), RIB(Rigid Inflatable Boat), UAV(Unmanned Aerial Vehicle), 드론 등 다양한 감시 자산을 활용하여 감시 공백을 최소화하고 운용 효율성을 높이는 최적화 모델을 제안한다. 경계 작전의 복잡성이 증가함에 따라, 기동 자산의 시간대별 배치 최적화를 통해 실시간 운용이 가능하도록 하였으며, GAMS의 MIP CPLEX solver를 사용해 다종 감시 자산의 배치와 스케줄링을 최적화하였다. 실험 결과, RIB과 TOD는 취약 지역과 중첩 감시 구역을 고려해 최적 경로와 위치에 배치되었고, 취약 지역에는 다른 지역보다 많은 감시 자산이 할당되었다. 본 연구는 다종 감시 자산 스케줄링에 기동 자산의 배치와 이동 경로 최적화를 통합한 모델을 제시하여 경계 작전의 실효성을 높이는 데 의의를 갖는다.

영어초록

This study presents an optimization model aimed at minimizing surveillance gaps and enhancing operational efficiency in coastal and riverine defense units during peacetime. By utilizing various surveillance assets, including TOD, CCTV, RIBs, UAVs, and drones, the model addresses the increasing complexity of guard operations. Real- time operation is achieved by optimizing the time-based deployment of mobile assets, with the model utilizing the MIP CPLEX solver in GAMS to effectively allocate and schedule multiple surveillance assets. Experimental results demonstrate that RIBs and TODs are deployed along optimal paths and positions, taking into account vulnerable and overlapping surveillance areas, with more assets assigned to these areas as needed. This study is significant as it integrates the deployment and route optimization of mobile assets into the scheduling of diverse surveillance resources, thereby increasing the effectiveness of guard operations.

참고자료

· 없음