리스트 스케줄링 시뮬레이터를 이용한 인스트럭션 우선도 함수 성능 분석 (Performance Analysis of Instruction Priority Functions using a List Scheduling Simulator)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보과학회
· 수록지 정보 : 정보과학회논문지 / 50권 / 12호 / 1048 ~ 1053페이지
· 저자명 : 정창훈, 문수묵

초록

인스트럭션 스케줄링은 병렬 처리를 통해 프로그램 실행 시간을 줄인다는 측면에서 중요한 컴파일러 최적화 기법이다. 그러나 아직까지도 대부분의 스케줄링 기법이 휴리스틱에 의존하기 때문에, 제한적인 성능만을 보여준다. 본 연구에서는 리스트 스케줄링(list scheduling)에서, 인스트럭션 우선도 함수(priority function)가 스케줄 길이에 미치는 영향을 시뮬레이션을 통해 알아본다. 결과적으로, 의존성 그래프(dependency graph)의 전체적인 구조를 반영하는 우선도 함수를 사용할 때, 기존 순서를 사용하는 우선도 함수에 비해 스케줄 길이가 약 4% 감소한다는 것을 확인할 수 있다. 해당 결과는 향후에 강화학습 기반의 스케줄링 모델을 구현할 때 사용해야 하는 입력 특성에 대한 방향성을 제시한다.

영어초록

Instruction scheduling is an important compiler optimization technique, for reducing the execution time of a program by parallel processing. However, existing scheduling techniques show limited performance, because they rely on heuristics. This study examines the effect of instruction priority functions on list scheduling, through simulation. As a result, using a priority function based on the overall structure of the dependency graph can reduce schedule length by up to 4%, compared to using a priority function based on the original instruction order. Furthermore, the result gives a direction on which input features should be used when implementing a reinforcement learning-based scheduling model.

참고자료

· 없음