• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

범죄자 프로파일링 관련 신문기사 내용분석 (A Content Analysis of Newspaper Articles on Offender Profiling)

19 페이지
기타파일
최초등록일 2025.04.26 최종저작일 2011.09
19P 미리보기
범죄자 프로파일링 관련 신문기사 내용분석
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국경찰연구학회
    · 수록지 정보 : 한국경찰연구 / 10권 / 3호 / 35 ~ 53페이지
    · 저자명 : 박지선, 최낙범

    초록

    학계와 실무자들을 중심으로 점차 범죄자 프로파일링에 대한 관심이 높아지면서, 언론에서도 최근 수사기법으로서의 범죄자 프로파일링을 소개하거나 특정 범죄 사건과 관련하여 프로파일러들의 역할이나 활약을 다루는 신문기사의 수가 늘어나고 있다. 그러나 이러한 기사들 가운데 범죄자 프로파일링에 대한 일종의 ‘환상’을 기반으로 쓰여져, 오히려 대중에게 범죄자 프로파일링에 대한 잘못된 편견이나 오해를 양산하는 경우도 적지 않다. 따라서, 본 연구에서는 범죄자 프로파일링과 관련 있는 신문기사들의 내용분석을 통해 대중들에게 범죄자 프로파일링의 정의와 기능이 어떠한 방식으로 전해지고 있으며, 프로파일링 기법에 대한 전반적 인식이 어떠한지, 또한 개선점으로 지적되고 있는 사항은 무엇인지를 조사하고자 하였다. 연구 대상으로 한국언론진흥재단의 기사통합 검색시스템인 KINDS(Korea Integrated Newspaper Database System; http://www.kinds.or.kr/)를 통해 1990년 1월 1일부터 2011년 3월 12일까지 국내 뉴스 기사 중에서 ‘프로파일링’을 주제어로 하여 검색된 총 157건의 신문 기사의 내용을 분석하였다. 그 결과, 우선 국내에서 발생한 특정 범죄 사건 관련 신문기사 중 강호순 사건이 총 41건(26.1%)에서 언급되어 가장 높은 빈도를 차지하였고, 그 외 정남규 사건이 27건(17.2%), 유영철 사건이 26건(16.6%)으로 그 뒤를 이었다. 다음으로 기사에서 언급된 사건의 범죄 유형을 살펴보면, ‘연쇄 살인 사건’이 총 62건(39.5%)에서 언급되어 가장 높은 빈도를 차지하였고, 그 다음으로는 ‘무/이상 동기 범죄’가 29건(18.4%)으로 많았다. 또한 프로파일링의 기능에 대하여 언급된 내용을 살펴보면, ‘범죄자 심리·행동분석’이 총 54건(34.4%)의 기사에서 언급되어 가장 높은 빈도를 차지하였고, 그 다음으로 ‘용의자 범위 좁히기’가 35건(22.3%), 용의자 자백 이끌어내기’가 32건(20.4%)으로 나타났다. 마지막으로 기사에서 드러난 프로파일링에 대한 인식을 살펴보면, ‘향후 활약 기대’가 36건(22.9%)으로 가장 많았고, ‘효과 입증’이 29건(18.5%) 등 긍정적인 인식이 대다수를 차지하였으며, 이에 비해 부정적인 인식은 ‘과대 포장’ 등 단 3건에 불과한 것으로 나타났다. 이 밖에 프로파일링에 대한 개선점으로는 ‘시스템 구축’과 ‘전문 인력 양성’에 대한 필요성을 제기한 기사가 각각 15건(9.6%)으로 가장 높은 빈도를 차지했다. 마지막으로, 후속 연구에 대해서 논의하였다.

    영어초록

    As both academics and practitioners have recently shown tremendous interest in offender profiling, the number of newspaper articles on offender profiling has gradually increased. However, some of these newspaper articles, which were written without a basic understanding of offender profiling, may produce illusions about offender profiling. Therefore, the present study explored how the definition and function of offender profiling was described in newspaper articles and what evaluations had been made on offender profiling by using a content analysis.
    Through the newspaper search engine of Korea Press Foundation, KINDS(Korea Integrated Newspaper Database System), a total of 157 newspaper articles on offender profiling which were written between January 1st, 1990 and March 12th, 2011 were analyzed. As a result, we found that the number of articles on the case of Kang, Ho Sun was biggest, followed by Jeong, Nam-Kyu and Yoo Young-Chul. Also, the type of crime that was most frequently mentioned was serial murder. Regarding the function of offender profiling, 'analyzing criminal mind and behavior' was most frequently mentioned, followed by 'narrowing down the suspects' and 'making the suspect confess the crime'. Furthermore, most of the evaluations on offender profiling turned out to reflect positive expectations, and negative reviews were very few, stating that offender profiling was overestimated. Finally, suggestions for future research were made.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“한국경찰연구”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 02월 01일 일요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
5:46 오후