Landsat TM 영상과 현장조사를 이용한 잣나무림 재적 추정 (Stand Volume Estimation of Pinus Koraiensis Using Landsat TM and Forest Inventory)

서지정보

· 발행기관 : 한국지리정보학회
· 수록지 정보 : 한국지리정보학회지 / 17권 / 1호 / 80 ~ 90페이지
· 저자명 : 박진우, 이정수

초록

본 연구는 강원대학교 학술림을 대상으로 조사한 42개 표본점의 재적정보와 Landsat TM 영상으로 추출한 Remote Sensing(RS)정보를 이용하여 잣나무임분의 재적을 추정하는 것을 목표로 한다. 실험 대상 학술림 잣나무림의 ha당 평균재적은 307.7㎥/ha, 표준편차는 168.4㎥/ha이며 산출된 잣나무림 재적을 등급화하였다. TM 영상에 3 by 3 majority filtering을 수행하기 전과 후에 각각 11개의 지수를 추출하였으며, 지수별 평균 화소 값을 이용하여 선형 회귀식 도출에 필요한 독립변수를 선정하였다. 11개의 지수는 6개의 DN(밴드값, 열감지밴드인 Band6을 제외), NDVI(정규식생지수), Band Ratio(BR1:Band4/Band3, BR2:Band5/Band4, BR3:Band7/Band4), Tasseled Cap-Greeness(TC G) 1개로 구성하였다. 그 결과, 필터링 전과 후 모두 NDVI와 TC G가 회귀식에 가장 적합한 지수로 선정되었으며, 는 필터링 전과 후가 각각 0.736, 0.753로 모두 높았다. 또한, 정확도 비교를 위하여 오차검증을 실시한 결과, RMSE는 필터링 전과 후가 각각 약 69.1㎥/ha, 약 67.5㎥/ha으로 필터링 후가 낮았으며, bias는 각각 약 -12.8㎥/ha, 약 9.7㎥/ha으로 필터링 후의 편차가 적어 필터링을 실시한 회귀식이 적합한 모형으로 선정되었다. 필터링 후의 회귀식을 적용하여 추정한 임반별 재적은 총 재적이 약 160,947㎥이며, 평균 재적은 약 315㎥/ha로 실제 잣나무림의 재적보다 약 1.2배 높게 추정되었다.

영어초록

The objective of this research is to estimate the stand volume of Pinus koraiensis, by using the investigated volume and the information of remote sensing(RS), in the research forest of Kangwon National University. The average volume of the research forest per hectare was 307.7㎥/ha and standard deviation was 168.4㎥/ha. Before and after carrying out 3 by 3 majority filtering on TM image, eleven indices were extracted each time. Independent variables needed for linear regression equation were selected using mean pixel values by indices. The number of indices were eleven: six Bands(except for thermal Band), NDVI, Band Ratio(BR1:Band4/Band3, BR2:Band5/ Band4, BR3:Band7/Band4), Tasseled Cap-Greeness. As a result, NDVI and TC G were chosen as the most suitable indices for regression before and after filtering, and R-squared was high: 0.736 before filtering, 0.753 after filtering. As a result of error verification for an exact comparison, RMSE before and after filtering was about 69.1㎥/ha, 67.5㎥/ha, respectively, and bias was -12.8㎥/ha, 9.7㎥/ha, respectively. Therefore, the regression conducted with filtering was selected as an appropriate model because of low RMSE and bias. The estimated stand volume applying the regression was 160,758㎥, and the average volume was 314㎥/ha. This estimation was 1.2 times higher than the actual stand volume of Pinus koraiensis.

참고자료

· 없음