IPTV 셋톱박스 시청 데이터를 활용한 시청 패턴 차이 분석: 세그먼트 그룹, 비세그먼트 그룹 시청 데이터와 닐슨 시청률을 기준으로 (Analysis of TV Viewing Pattern Using IPTV Set-top Box Data: Based on Segmented Group Viewing Data and Nielsen Ratings)

서지정보

· 발행기관 : 한국방송학회
· 수록지 정보 : 방송통신연구 / 124호 / 67 ~ 101페이지
· 저자명 : 박현수, 권영빈, 한석영

초록

본 연구는 IPTV 셋톱박스 시청 데이터를 활용하여 타깃의 특성에 따른 시청 패턴 차이를 규명하는 것이 주된 목적이다. 타깃 세그먼트 그룹을 특정하기 위해 탈모 제품 A 브랜드를 선정하여 탈모 관심자 그룹에 해당하는 표본 셋톱박스를 선별하였으며, 탈모 관심자 그룹으로 특정된 세그먼트 그룹과 그렇지 않은 비세그먼트 그룹, 세그먼트 그룹과 비세그먼트 그룹의 시청 데이터를 각 그룹 모수로 환산하여 통합한 IPTV 시청 데이터, 일반적으로 통용되는 시청률 지표인 닐슨 시청률을 비교 분석하였다. 이때, IPTV 셋톱박스 데이터와 닐슨 프로그램 시청률의 상대적인 비교를 위해 시청률을 각 시청 데이터의 평균 시청률을 기준으로 INDEX 변환하여 분석에 사용하였다. 연구 결과, 세그먼트 그룹, 비세그먼트 그룹의 시청 데이터와 닐슨 시청률의 시청 패턴은 채널 그룹, 주중/주말, 시간대에 따라 달랐다. 구체적으로, 광고 시청 데이터 INDEX가 가장 높은 시간대가 주중/주말에 따라 달랐다. 본 연구 결과를 통해 타깃의 특성에 따라 시청 패턴이 달라진다는 것을 실증적으로 검증하였다. 추가로, IPTV 셋톱박스를 통해 추출된 시청 데이터가 전통적인 조사 방식으로 산출되는 기존 시청률을 대신할 수 있는 새로운 시청률 지표로서의 가능성을 확인하였다. 목표 타깃별 시청 패턴을 파악하여 이를 근거로 광고를 집행한다면 보다 효율적인 광고 집행이 가능할 것으로 기대된다.

영어초록

The main purpose of this study is to verify the difference in viewing patterns according to the target characteristics using IPTV set-top box viewing data. To identify the segment group, sample set-top boxes were selected based on DMP data. Four kinds of viewing data such as segmented group, non-segmented group, Nielsen ratings, and IPTV ratings which were combined by the sum of segmented and non-segmented group ratings were compared each other. Results show that a difference in viewing patterns between segment group, non-segment group, and Nielsen ratings were verified according to channel groups, weekdays/weekends, and time. These results confirm the viewing patterns vary according to the target characteristics. And it was comfirmed that the ratings using IPTV set-top box data can replace the ratings calculated by the traditional people-meter method. It is expected that more efficient advertising will be possible based on target’s viewing patterns.

참고자료

· 없음