학생들의 수업도구 활용을 위한 티쳐블 머신의 정상 폐 CT영상과 폐렴 CT영상의 판독률 비교 (Comparison of Reading Rates of Normal Lung CT Images and Pneumonia CT Images for Students' use of Teaching Tools)

서지정보

· 발행기관 : 한국방사선학회
· 수록지 정보 : 한국방사선학회논문지 / 19권 / 1호 / 65 ~ 72페이지
· 저자명 : 박정규

초록

최근 인공지능 기술, 특히 머신러닝 기반 의료영상 분석이 진단 문제를 해결할 수 있는 유망한 대안으로 주목받고 있다. 본 연구에서는 머신러닝 기반의 티쳐블 머신을 이용하여 폐렴 CT 영상과 흉부 정상 CT 영상 3000장을 티처블 머신이 학습하도록 하였으며, 정상흉부 사진 100장, 폐렴 흉부 영상 100장을 투입하여 판독하였다. 폐렴 CT 영상을 폐렴 CT 영상으로 판독하는 비율은 44.51%였으며, 정상 흉부 CT 영상을 정상 흉부 CT 영상으로 판독하는 비율은 83.55%였다. 학습 영상 수가 많을수록 판독률이 높았으나, 에포크나 학습률이 증가할수록 판독률이 증가하는 것은 아니었으며, ChatGPT가 추천한 조건 또한 미흡하였다. 베이지안 통계량 분석 결과 자료는 정규분포를 이루었으며, 대응표본 평균차이에 의한 사후 분포는 폐렴 CT 영상을 폐렴 CT 영상으로 인식하는 경우와 폐렴 CT영상을 정상흉부 CT 영상으로 인식하는 경우 분산은 7.562, 정상흉부 CT 영상을 폐렴 CT 영상으로 인식하는 경우와 정상 흉부 CT 영상을 정상 흉부 CT 영상으로 인식하는 경우의 분산은 3.937이였다. 폐렴CT 영상을 폐렴 CT영상으로 인식하는 경우와 폐렴 CT영상을 정상 흉부 CT영상으로 인식하는 경우는 매우 유의하게 나타 났다(p<0.001). 또한, 정상 흉부 CT 영상을 폐렴CT 영상으로 인식하는 경우와 정상 흉부 CT영상을 정상 흉부 CT영상으로 인식하는 경우 매우 유의하게 나타났다(p<0.001).

영어초록

Recently, artificial intelligence technology, especially machine learning-based medical image analysis, has been attracting attention as a promising alternative to solving diagnostic problems. In this study, 3,000 pneumonia CT images and normal chest CT images were learned using a machine learning-based teaching machine, and 100 normal chest images and 100 pneumonia chest images were put in to read. The rate of reading a pneumonia CT image as a pneumonia CT image was 44.51%, and the rate of reading a normal chest CT image as a normal chest CT image was 83.55%. The higher the number of learning images, the higher the reading rate, but the higher the epoch or learning rate, the reading rate did not increase, and the conditions recommended by ChatGPT were also insufficient. The Bayesian statistical analysis result data were normally distributed, and the posterior distribution by the difference in the mean difference of the corresponding sample was 7.562 when a pneumonia CT image was recognized as a pneumonia CT image, and 3.937, when a normal chest CT image was recognized as a pneumonia CT image, and when a normal chest CT image was recognized as a normal chest CT image. The case of recognizing a pneumonia CT image as a pneumonia CT image and the case of recognizing a pneumonia CT image as a normal chest CT image were very significant (p<0.001). In addition, the case of recognizing a normal chest CT image as a pneumonia CT image and the case of recognizing a normal chest CT image as a normal chest CT image were very significant (p<0.001).

참고자료

· 없음