아파트 매매가격지수 변동률에 의한 전국 주택시장 유형화 및 유형별 가격변동 영향요인 분석 (An Analysis on Influential Factors Towards National Housing Market Segmentation and Segmental Housing Price Change Due to Volatility of the Housing Price in South Korea)

서지정보

· 발행기관 : 한국경제연구학회
· 수록지 정보 : 한국경제연구 / 33권 / 4호 / 31 ~ 59페이지
· 저자명 : 이윤홍

초록

본 연구는 아파트 매매가격변동률 특성에 따라 전국의 주택시장을 유형화하고 PLS 회귀분석을 통해 유형별 매매가격 변동에 영향을 미치는 요인을 분석해 지역별로 어떠한 차이가 존재하는지 검토해보았다. 분석결과를 종합해보면, 우선 의사결정나무 분석을 통해 주택가격지수의 변동률을 기준으로 전국의 주택시장은 수도권지역과 비수도권지역이 상호 변동률이 유사한 패턴을 갖는 것으로 분석되었다. 이에 수도권지역과 비수도권지역으로 주택시장을 유형화하였고 각 유형별로 PLS 회귀분석을 적용해 매매가격 변동률에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 수도권 모형의 분석결과, 노인인구비율, 1인 가구 비율, 결혼대비 이혼율, 사업체수, 복지예산 비중, 지방세, 공원면적, 초등학생 수, 주택노후도, 건축허가면적, 지가변동률 등 11개 지표가 수도권 주택시장의 매매가격 변동에 영향을 미치는 요인으로 나타났으며, 비수도권 모형의 분석결과는 노인인구비율, 순 인구 유입비율, 결혼대비 이혼율, 서비스업 LQ, 재정자립도, 지방세, 문화기반시설 수, 공원면적, 주택노후도, 아파트 거래량, 지가변동률, 토지거래면적 등 12개 지표가 비수도권 주택시장의 매매가격 변동에 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 1인 가구비율, 사업체수, 건축허가면적, 복지예산비율, 초등학생 수 등 5개 변수는 수도권 모형에서만 매매가격 변동에 유효한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 토지거래면적, 순 인구 유입비율, 재정자립도, 서비스업 LQ, 문화기반시설 수, 아파트 거래량 등 6개 변수는 비수도권 모형에서만 매매가격 변동에 유효한 영향을 미치는 것으로 분석되었다.

영어초록

This study segmented national housing market as the Volatility of the Apartment Price and analyzed some factors effect segmental housing price change through Partial Least Squares regression. After then it examined the regional differences. To sum up the result of analysis, there was a similar pattern in national housing market which is the volatility of interacted change between the Metropolitan and Non-Metropolitan area. It was based on the volatility of the housing price using decision making tree analysis. Hence, it segmented the housing market among the metropolitan and non metropolitan and investigated the influential factors about the volatility of the housing price by PLS analysis depend on each segmentation. According to the analytical result of the metropolitan model, there were 11 indexes occurred to effect in housing market such as population density of the elderly, single household rate, divorce rate contrast of marriage, number of business company, welfare budget ratio, local tax, park space, number of primary students, dilapidated housing rate, building permit area and fluctuation rate of land price. In the non metropolitan model case, total 12 indexes influence to the change of housing price in the market like the population rate of old people, net migration rate, service business LQ, financial independence rate, local tax, number of cultural facilities, park area, damaged old housing rate, amount of apartment trading, fluctuation rate of land price and size of land transition. The 5 variable like one person household rate, building permit area, welfare budge ratio, and number of elementary pupils appeared in the metropolitans besides, size of land transaction, net migration rate, financial independent rate, service business LQ, number of cultural facilities and amount of apartment trade were only effect on the fluctuation of housing price in Non-metropolitan

참고자료

· 없음