• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

무기체계 고장률 예측의 정확도 향상을 위한 ANSI/VITA 51.1 적용 방안 연구 (Improving Weapon System Failure Rate Prediction Accuracy Using ANSI/VITA 51.1)

11 페이지
기타파일
최초등록일 2025.04.24 최종저작일 2025.03
11P 미리보기
무기체계 고장률 예측의 정확도 향상을 위한 ANSI/VITA 51.1 적용 방안 연구
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국신뢰성학회
    · 수록지 정보 : 신뢰성 응용연구 / 25권 / 1호 / 46 ~ 56페이지
    · 저자명 : 장세준, 김용근, 오영일, 박은심, 김희욱

    초록

    Purpose: This paper introduces ANSI/VITA 51.1, which provides updated commercial grade quality factors for each type of weapon part to improve the accuracy of part failure rate calculations, and presents a detailed method that can be applied in practice. It also verifies the effectiveness of the proposed method in increasing the accuracy of failure rate prediction.
    Methods: Two case studies were conducted to verify that the proposed method improves failure rate prediction accuracy. Case Study 1 compared the failure rate values calculated using the MIL-HDBK-217F Notice2 quality factors alone and those calculated using the MIL-HDBK-217F Notice2 and ANSI/VITA 51.1 quality factors together. Case Study 2 calculated two failure rates using the same methodology as Case Study 1 and compared them to actual weapon system failure rates to determine the failure rate prediction accuracy.
    Results: In Case Study 1, we found an average reduction in failure rate predictions of 85% when using both ANSI/VITA 51.1 and MIL-HDBK-217F Notice2 quality factors compared to MIL-HDBK-217F Notice2 quality factors alone. In Case Study 2, the failure rate prediction accuracy was 41.9% when using MIL-HDBK-217F Notice2 quality factors alone and 75.6% when applying ANSI/VITA 51.1 and MIL-HDBK-217F Notice2 quality factors simultaneously, representing an increase of approximately 34%.
    Conclusion: The use of the proposed quality factors improves failure rate prediction accuracy; thus, the application of ANSI/VITA 51.1 should be strongly encouraged.

    영어초록

    Purpose: This paper introduces ANSI/VITA 51.1, which provides updated commercial grade quality factors for each type of weapon part to improve the accuracy of part failure rate calculations, and presents a detailed method that can be applied in practice. It also verifies the effectiveness of the proposed method in increasing the accuracy of failure rate prediction.
    Methods: Two case studies were conducted to verify that the proposed method improves failure rate prediction accuracy. Case Study 1 compared the failure rate values calculated using the MIL-HDBK-217F Notice2 quality factors alone and those calculated using the MIL-HDBK-217F Notice2 and ANSI/VITA 51.1 quality factors together. Case Study 2 calculated two failure rates using the same methodology as Case Study 1 and compared them to actual weapon system failure rates to determine the failure rate prediction accuracy.
    Results: In Case Study 1, we found an average reduction in failure rate predictions of 85% when using both ANSI/VITA 51.1 and MIL-HDBK-217F Notice2 quality factors compared to MIL-HDBK-217F Notice2 quality factors alone. In Case Study 2, the failure rate prediction accuracy was 41.9% when using MIL-HDBK-217F Notice2 quality factors alone and 75.6% when applying ANSI/VITA 51.1 and MIL-HDBK-217F Notice2 quality factors simultaneously, representing an increase of approximately 34%.
    Conclusion: The use of the proposed quality factors improves failure rate prediction accuracy; thus, the application of ANSI/VITA 51.1 should be strongly encouraged.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우
문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 02월 03일 화요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
7:28 오전