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Landsat 8 OLI 영상과 현장조사자료를 이용한 식생피복률 추정 (Estimation of Vegetation Cover Fraction Using Landsat 8 OLI imagery and Field Survey Data)

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최초등록일 2025.04.24 최종저작일 2017.09
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Landsat 8 OLI 영상과 현장조사자료를 이용한 식생피복률 추정
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한공간정보학회
    · 수록지 정보 : 대한공간정보학회지 / 25권 / 3호 / 95 ~ 100페이지
    · 저자명 : 윤선용, 최현, 김기홍

    초록

    우리나라는 대부분 산림으로 이루어져 있으며, 잦은 지역개발과 산불로 인하여 산지환경이 급변하고 있다. 집중호우로 인한 토사재해를 예측하고 관리하기 위해 식생 변화를 모니터링하고 식생피복률을 추정하는 것은 중요하다. 전세계적으로 다양한 위성영상의 NDVI로부터 식생피복률을 추정하기 위한 변환식과 매개변수를 구하는 연구가 진행되었다. 그러나 각 나라마다 산지 식생의 종류와 환경이 다르기 때문에 지역에 적합한 변환식의 매개변수를 구하는 연구가 필요하다. 본 연구에서는 NDVI를 추출하기 위해 대기보정된 Landsat-8 OLI 영상을 이용하였으며, 공간 해상도를 향상시키기 위해 전정색 영상을 이용한 pan-sharpening 기법을 적용하였다. 위성영상으로부터 추출된 NDVI를 산지의 식생피복률로 환산하기 위한 현장조사 자료로 환경부에서 시행한 전국환경조사를 이용하였으며, 현장조사된 식생피복률과 위성영상 NDVI의 상관관계를 분석하고 이를 통하여 변환을 위한 회귀식을 제안하였다. 제안된 변환식과 매개변수는 토양침식을 모델링하는데 유용하게 쓰일 수 있다.

    영어초록

    There are many mountain areas in South Korea, and the mountain environment changes rapidly due to frequent developments and wild fires. It is important to monitor changes in vegetation and estimate the vegetation cover fraction to predict and manage sediment-related disasters caused by heavy rainfall. Many studies have been carried out to find the conversion equation and parameters for estimating vegetation cover fraction from NDVI of various satellite images around the world. However, since the vegetation type and environment of mountain are different in each country, it is necessary to study the conversion equation and parameters suitable for our country. In this study, atmospheric corrected Landsat-8 OLI image was used to extract NDVI, and Pan-sharpening method was applied to improve spatial resolution of data. The nationwide environmental survey implemented by the Ministry of Environment was used as a field survey data to convert the NDVI from the satellite images into vegetation cover fraction of the mountain area. The correlation between the NDVI extracted from satellite images and the vegetation cover fraction investigated in the field was analyzed and the regression equation for conversion was proposed. The conversion equation and parameters can be useful for modeling soil erosion.

    참고자료

    · 없음
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