분산 시스템 크기에 따른 보안 DDS 디스커버리 소요 시간 및 성공률 분석 (Analysis of Secure DDS Discovery Time And Probability on Various-Sized Distributed Systems)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보통신학회
· 수록지 정보 : 한국정보통신학회논문지 / 27권 / 10호 / 1270 ~ 1277페이지
· 저자명 : 홍용근, 최기태, 백승건

초록

DDS(Data Distribution Service)를 기반의 분산 시스템에서 시스템의 크기 증가는 DDS 통신을 수행하는 노드 및 메시지와 생성해야 하는 DDS 엔티티가 증가한다는 것을 의미한다. DDS와 같은 데이터 중심(Data-Centric) 통신을 위해서는 디스커버리 과정을 통해 통신할 대상의 식별 및 정보 교환이 선행된다. 분산 시스템 크기 증가는 디스커버리 과정에서 교환해야 할 정보의 양과 대상이 증가함을 의미한다. 또한 보안 DDS를 적용하게 되면 암호화를 위한 키 생성을 위해 추가로 더 많은 정보를 교환해야 하며 그 과정의 소요 시간 또한 증가한다. 본 논문은 DDS 엔티티 수 및 암호화 알고리즘 변화에 증가에 따른 디스커버리 소요 시간 및 성공률이 어떻게 변화하는지를 측정 및 분석하였다. 또한 디스커버리의 혼잡 제어를 위해 응용프로그램 및 노드의 디스커버리 시작 시각을 분산함으로써 혼잡 제어가 가능한지 확인하였다.

영어초록

In a DDS-based distributed system, an increase in system size means an increase in the number of nodes, types of messages, and DDS entities that must be created to perform DDS communication. For data-centric communication such as DDS, identification of a target to be communicated with and information exchange are preceded through a discovery process. An increase in the size of a distributed system means an increase in the amount and target of information to be exchanged in the discovery process. When secure DDS is applied, additional information must be exchanged to generate keys for encryption, and the time taken in the process also increases. This paper measured and analyzed how the discovery time and success rate change as the number of DDS entities and encryption algorithm changes. In addition, to control congestion in the discovery, we checked whether congestion control was possible by distributing the discovery start times of applications and nodes.

참고자료

· 없음