다년도 자료를 이용한 고혈압 유병률의 지역간 변이 분석 (Analysis on Geographical Variations of the Prevalence of Hypertension Using Multi-year Data)

서지정보

· 발행기관 : 대한지리학회
· 수록지 정보 : 대한지리학회지 / 49권 / 6호 / 935 ~ 948페이지
· 저자명 : 김유미, 조대곤, 홍성옥, 김은주, 강성홍

초록

고혈압과 같은 만성 질환의 관리는 국가보건정책에서 중요한 사업이다. 본 연구는 지역사회 특성이 고혈압의 유병률에 어떻게 영향을 주는지를 분석하였다. 분석을 위해 237개 시군구 소지역의 건강상태 및 건강행태를 포함한 다년간의 자료를 수집하였다. 지표는 2009~2011년 질병관리본부의 지역사회건강조사와 국민건강보험공단 등의 자료를 사용하였다. 지역간 변이 분석을 위해 지리적 가중회귀분석과 의사결정나무 모형을이용하였다. 연구결과 다년간 자료를 이용하는 것이 단년간 자료를 이용하는 것보다 더 적합도가 높았는데 이것은 대부분의 변수에서 연도별 유의한 차이가 있었기 때문이다. 또 고혈압 유병률은 당뇨병 및 비만 유병률과양의 관련성이 있었으며 인구밀도와는 음의 상관관계를 보였다. 특히 이러한 요인들의 지역적 변이는 지리적가중회귀분석 결과에서 더욱 뚜렷하였다. 이상의 결과를 바탕으로 분석한 의사결정나무 모형에서는 고혈압 유병률에 영향을 미치는 중요한 변수가 지역별로 매우 상이하다는 것을 확인할 수 있었다. 지역주민의 건강상태,건강행태, 사회경제적 요인의 지역간 차이를 규명하는 것은 고혈압 유병률을 감소시키기 위한 지역별 맞춤형보건정책을 수립하는데 매우 중요하다. 본 연구의 결과는 만성질환 관리를 위한 맞춤형 지역보건정책을 수립하는데 기초자료를 제공할 수 있다는 데 의의가 있다.

영어초록

As chronic diseases have become more prevalent and problematic, effective cares for majorchronic diseases have been a locus of the healthcare policy. In this regard, this study examines how regionspecificcharacteristics affect the prevalence of hypertension in South Korea. To analyze, we combineda unique multi-year data set including key indicators of health conditions and health behaviors at the237 small administrative districts. The data are collected from the Annual Community Health Surveybetween 2009 and 2011 by Korea Centers for Disease Control and Prevention and other governmentorganizations. For the purpose of investigating regional variations, we estimated using GeographicallyWeighted Regression (GWR) and decision tree model. Our finding first suggests that using the multi-yeardata is more legitimate than using the single-year data for the geographical analysis of chronic diseases,because the significant annual differences are observed in most variables. We also find that the prevalence of hypertension is more likely to be positively associated with the prevalence of diabetes and obesity butto be negatively associated with population density. More importantly, noticeable geographical variationsin these factors are observed according to the results from the GWR. In line with this result, additionalfindings from the decision tree model suggest that primary influential factors that affect the hypertensionprevalence are indeed heterogeneous across regional groups. Taken as a whole, accounting for geographicalvariations of health conditions, health behaviors and other socioeconomic factors is very important whenthe regionally customized healthcare policy is implemented to mitigate the hypertension prevalence. Inshort, our study sheds light on possible ways to manage the chronic diseases for policy makers in the localgovernment.

참고자료

· 없음