데이터 마이닝을 통한 지상파 드라마 첫 회 시청률 예측 모형 연구 (A Study on a Model of Predicting the Ratings for the First Installment of Terrestrial Television Soap Operas through Data Mining)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 15권 / 1호 / 1 ~ 10페이지
· 저자명 : 최현종, 박영선, 정수미, 김화종

초록

지상파 드라마 시청률 예측과 요인 분석은 방송사, 제작자, 광고주에게 높은 관심의 대상이 된다. 하지만 평균 시청률 예측은 작품의 완성도가 고려되어야 하므로, 타당성에 위험을 안고 있다. 따라서 본 논문에서는 평균 시청률을 판단하는 지표로 지상파 첫 회 시청률 예측 모형을 제시하고, 시청률 예측에 영향을 주는 요인을 파악하였다. 첫 회 시청률 예측을 위해 의사결정트리(CART, 랜덤포레스트), 다중선형회귀분석과 같은 데이터 마이닝 기법을 사용하여 모형을 생성하여 실험하였고, 이들 모형 중 다중회귀분석을 사용한 모형이 최적의 예측력을 보였다. 분석 결과 선행 드라마 후반기 25% 시청률과 방송사, 방송요일, 방송시간 등의 구조적 요인과, 프로듀서, 배우와 같은 인적 요소가 첫 회 시청률에 중요한 영향력을 미치는 것으로 확인되었다 본 연구 결과는 방송사, 제작자, 광고주의 의사결정에 도움이 될 수 있을 것으로 기대된다.

영어초록

The prediction and factor analysis of terrestrial television soap opera ratings has become the broadcasting station's, producer's and advertiser's center of attention. However, the prediction of average ratings carries a risk regarding propriety due to the degree of perfection in works that should be considered. Therefore, this paper suggests a model for predicting the ratings for the first installment of terrestrial television soap operas as an indicator of judging the average ratings, and grasps a factor having an effect on the prediction of the ratings. In order to predict the ratings for the first installment, a model was created by using data mining techniques such as multiple linear regression analysis and decision trees (CART, random forest). The model using multiple regression analysis showed the best predictive power among three methods. As a result of the analysis, it was verified that structural factors such as the 25% ratings for the second half of a previous soap opera, the broadcasting station and day of the week when the soap opera was broadcast, and human factors such as producers, writers, actors and actresses had an effect on the ratings for the first installment. It is expected that the results of this study can be usefully utilized by broadcasting stations, producers and advertisers in making decisions.

참고자료

· 없음