PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

LoRa 네트워크에서 충돌률을 고려한 에너지 효율적인 ADR 메커니즘 (An Energy Efficient ADR Mechanism Considering Collision Rate in LoRa Network)

6 페이지
기타파일
최초등록일 2025.04.24 최종저작일 2020.12
6P 미리보기
LoRa 네트워크에서 충돌률을 고려한 에너지 효율적인 ADR 메커니즘
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국정보과학회
    · 수록지 정보 : 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 / 26권 / 12호 / 535 ~ 540페이지
    · 저자명 : 박건호, 박준현, 이아현, 김종권

    초록

    사물인터넷의 활용 분야가 확장됨에 따라서 저전력 장거리 통신 기술인 Low Power Wide Area Network(LPWAN) 기술이 관심을 받고 있다. 그중에서도 ISM 밴드에서 적은 에너지 소모와 장거리 통신이 가능한 Long Range(LoRa)에 대한 연구가 활발히 진행 중이다. LoRa 네트워크에서 프레임 전송 중 프레임 손실과 충돌이 발생하며 이를 위하여 LoRaWAN에서 Adaptive Data Rate(ADR) 메커니즘을 사용하고 있다. ADR 메커니즘은 네트워크 상황을 고려하여 각 노드에 전송 파라미터를 할당하는 방법이다. 하지만 기존의 ADR 메커니즘은 에너지 소모와 특정 환경에서의 전송률 측면에서 한계점을 보여준다. 본 논문에서는 에너지 소모와 전송률을 고려한 ADR 메커니즘을 제안한다. 제안하는 ADR 메커니즘에 대한 실험은 다양한 시뮬레이션 환경에서 진행된다. 이를 통해 제안하는 ADR 메커니즘의 전송률과 에너지 효율성에 대한 성능과 특징을 보여준다.

    영어초록

    As the field of the application of the Internet of Things (IoT) expands, Low Power Wide Area Network (LPWAN) technologies are attracting attention. Among them, the research on Long Range (LoRa) that enables low energy consumption and long distance communication in the ISM band is actively being conducted. The frame loss and collision occur during the frame transmission in the LoRa network and the Adaptive Data Rate (ADR) mechanism is used in the LoRaWAN to resolve this problem. The ADR mechanism is a method of allocating transmission parameters to each node in consideration of the network conditions. However, the existing ADR mechanism has limitations in terms of energy consumption and frame delivery rate in the specific environments. In this paper, we propose an ADR mechanism to properly distribute transmission parameters in consideration of the energy consumption and frame delivery rate. In various simulation environments, the experiments of the proposed ADR mechanism are conducted. Through these experiments, it shows the performance and characteristics of the proposed mechanism in terms of frame delivery rate and energy efficiency.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요. 해피캠퍼스의 방대한 자료 중에서 선별하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 목차부터 본문내용까지 자동 생성해 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 캐시를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 08월 07일 목요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
3:22 오전