Human-Artificial Intelligence Interaction(HAII) 프레임웍의 실시 간 감성 평가를 위한 생체신호 인터페이스 패턴 추출 및 분 류기 설계 (Pattern Recognition and Classifier Design of Bio-Signals based Interface in Human - Artificial Intelligence Interaction(HAII) Framework for Real Time Evaluation of Emotions)

서지정보

· 발행기관 : 한국지능시스템학회
· 수록지 정보 : 한국지능시스템학회 논문지 / 29권 / 3호 / 242 ~ 249페이지
· 저자명 : 김진배, 김상호, 이현수

초록

본 연구에서는 Human - Artificial Intelligence Interaction(HAII)을 사용하여 사용자의 감정을 측정하기 위한 효과적인프레임웍을 제안한다. 기존의 연구는 표본 조사 기반의 Human-Computer 인터페이스 평가방법을 사용했지만 본 연구에서는지능형 제품을 다루는 사용자의 생체 신호를 분석하고 생체 신호와 인간의 감정 사이의 관계를 분석한다. 추론된 모델은실시간으로 사용자의 생체신호를 가지고, 지능형 제품을 사용하는 감정상태를 측정하는데 활용된다. 제안된 프레임웍의효율성을 증명하기 위하여 Voice User Interface(VUI)를 가진 지능형 제품을 가지고 모델링하여 테스트를 진행한다. 31개의뉴런 채널을 기반으로 한 뇌파 시스템(Electroencephalogram, EEG)에서 측정된 생체신호는 되며 K-최근접 이웃 방법 (K-Nearest Neighbors,KNN) 및 비선형의 서포트 백터머신(Support Vector Machine, SVM)알고리즘을 사용하여 분류된다. 제안 하는프레임웍은 실시간으로 HAII 인터페이스 환경에서 인간의 감정을 측정하는 새롭고 효과적인 프레임웍으로 고려된다.

영어초록

This research suggests an effective framework for measuring user’s emotions in handling a intelligent production using Human-Artificial Intelligence Interaction (HAII). While the existing research studies used survey based human-computer interface evaluation methods, this research analyzes the bio-signals of a user handling an intelligent product and reasons the relationship between the bio-signals and the human emotions. The reasoned model is used for measuring human’s emotions handing an intelligent product only with bio-signals in real time. In order to show the effectiveness of the framework, experiments using an intelligent system with Voice User Interface (VUI) are modeled and tested. The bio-signals are measured from Electroencephalogram (EEG) based 31 neuron channel and these are classified with the premeasured human emotions using a K-Nearest Neighbors(KNN) and nonlinear support vector machine. The suggested framework is considered a new and effective framework measuring a human’s emotions in HAII interface environment in real time.

참고자료

· 없음