DEA모델을 이용한 공동물류센터 이용업체의 효율성분석 : 수도권을 중심으로 (An Analysis of Efficiency in Joint Logistics Center Client by using DEA : Focusing on Capital Region)

서지정보

· 발행기관 : 한국유통경영학회
· 수록지 정보 : 유통경영학회지 / 16권 / 1호 / 79 ~ 87페이지
· 저자명 : 박원근, 박성일, 여기태

초록

공동물류센터의 운영은 높은 물류비용의 구조를 완화시킬 수 있는 최선의 대안으로 인식됨에 따라 다양한 정책이 추진되고 있다. 특히 대기업에 비하여 경영자원이 상대적으로 부족한 중소기업의 경우 물류시설·기기·인력 등을 공동으로 활용함으로써 높은 물류효율 향상을 기대할 수 있다. 본 연구는 자료포락분석(DEA)방법을 활용하여 공동물류센터 이용하는 중소업체의 효율성을 분석하는 것을 연구의 목적으로 하였다. 종업원 100인 이하기업, 월 평균 보관량 2000톤 이하의 기준을 충족하는 25개 업체를 선정하여 의사결정단위(DMU: Decision Making Unit)로 선정하였다. 효율성 분석을 위해 임차료, 소요면적을 투입변수로 선정했으며, 보관량/물동량을 산출변수로 선정했다. 분석 결과, F사, K사, T사 등 총 3개 기업이 CCR과 BCC 값 ‘1.0’을 보여 상대적 효율성이 높은 것으로 나타났다. 임차료를 비롯한 투입 및 산출요소를 증감시키는 것은 개별기업의 역량으로는 한계가 있기 때문에 정부의 관심 및 장기적인 정책마련이 필요하다.

영어초록

Joint logistics not only can prevent excessive competition between businesses, but also can enhance competitiveness of the business by reducing logistics costs. This paper aims to analyze the relative efficiency within the joint logistics center clients, to select the relatively low effective companies, and to suggest the improvement strategies for those. As a research methodology, Data Envelopment Analysis (DEA) was applied to 25 corporations which had characteristics such as having under 100 employees, and handling below 2000 tonnage in terms of monthly storage cargo volumes. To draw out the efficiency of targeted joint logistics center clients, 'the storage area required' and 'the rent cost' are used as input variables while the 'the average storage volumes' and 'the cargo volumes' are represented as output variables. As a result, joint logistics center clients such as F, K and T are the most efficient corporations which are scored CCR and BCC 1. However, changing input and output variables can not be improved a short time so a variety of long-term plans are surely requested.

참고자료

· 없음