유전알고리즘을 활용한 자원평준화 방법론 (Resource Leveling using Genetic Algorithm)

서지정보

· 발행기관 : 대한건축학회
· 수록지 정보 : 대한건축학회논문집 구조계 / 34권 / 2호 / 67 ~ 74페이지
· 저자명 : 곽한성, 배상희, 이동은

초록

자원 평준화는 비 주요 액티비티들의 착수시간을 여유시간 내에서 연기하여 자원요동을 최소화하는 기법이다. 하지만 자원 평준화를 위해 의도적으로 착수시간을 연기하는것은 여유시간을 소모하며, 이는 프로젝트 진도관리 과정 중에 발생하는 일정지연에 대응할수있는 예비시간(혹은 버퍼시간)을 감축한다. 본 논문은 유전알고리즘을 활용하여 자원요동 및 여유시간 소모를 최소화하는 해, 즉 액티비티 착수시간 조합을 규명해내는 방법론을 제시한다. 개발된 방법론은 여유시간 소모량이 상대적으로 적은 액티비티들을 규명하고, 해당 액티비티를 사용하여 자원 평준화를 달성한다. 사례연구를 수행하여 방법론의 타당성 및 유용성 검증하였으며, 자원변동 및 여유시간 소모 영향을 고려한 최적의 일정계획을 수립하는지 확인하였다.

영어초록

Resource leveling minimizes resource fluctuations by deferring the earliest start times (ESTs) of non-critical activities within theircorresponding total float. The intentional float-consumption for resource leveling purpose reduces the schedule delay contingency. This paperpresents a method called Genetic Algorithm based Resource Leveling (GARL) that minimizes resource fluctuations and float-consumption impactover project duration. It identifies activities that are less sensitive to float-consumption and performs resource leveling using those activities.
The study is of value to project scheduler because GARL identifies the set of activities to be deferred and the number of shift day(s) ofeach and every activities in the set within its total float expeditiously. It contributes to establish a baseline schedule which implements anoptimal resource leveling plan. A case study is presented to verify the validity and usability of the method. It was confirmed that GARLsatisfies the project duration constraint by considering resource fluctuations and float-consumption over project duration.

참고자료

· 없음