표본조사에서 비확률표집 방법론 고찰 (A Study of Non-probability Sampling Methodology in Sample Surveys)

서지정보

· 발행기관 : 한국조사연구학회
· 수록지 정보 : 조사연구 / 18권 / 1호 / 1 ~ 29페이지
· 저자명 : 김규성

초록

본 연구에서는 표본조사에서의 비확률표집 방법론을 고찰하였다. 포함범위 감소, 무응답률 증가, 그리고 조사비용의 증가 등으로 인하여 표본조사의 주류이론이었던 확률표집이론이 심각한 도전에 직면한 상태이고, 현실적으로는 웹 조사와 같은 비확률표본에 의한 표본조사가 점점 늘고 있는 상황에서 비확률표본을 이용한 표본조사가 수용 가능한 확률표본 기반의 표본조사의 대안이 될 수 있는지에 대한 관심이 커지고 있다. 비확률표본의 약점은 연구자의 선택편향을 제어하지 못한다는 점과 연계된 확률분포가 뚜렷하지 않아 통계적 추론이 어렵다는 점이다. 선택편향과 관련하여 무시가능한 표집설계를 사용하거나 관측연구나 임상실험에서와 같이 표본대응 방법을 이용하면 선택편향을 줄일 수 있음을 살펴보았고, 통계적 추론 방법으로는 균형표집 방법, 모형기반추론 방법, 그리고 의사설계기반 방법을 고찰하였다.

영어초록

Non-probability sampling methodology in sample surveys is investigated. Concerns about whether a sample survey with non- probability sample might be an acceptable alternative to the survey with probability sample have been increasing in the situations that the probability sampling theory is faced with a great challenge due to decreasing coverage rate and increasing non-response rate coupled with rising costs and practically the number of sample surveys using non-probability samples like web survey is growing.
The weakness of surveys with non-probability samples is the lack of control of selection bias as well as the difficulty of statistical inference based on the non-probability sample. With regard to selection bias, it is examined that if an ignorable sampling design or the method of sample matching is used, then the selection bias can be ignored or may be reduced. In addition, the balanced sampling method, the model-based method and the pseudo-design based method are studied for the inferential method based on non-probability samples.

참고자료

· 없음