확률론적 조율 전략 기반의 DASH 시스템 (Stochastic Tuning Strategy Based DASH System)

서지정보

· 발행기관 : 한국통신학회
· 수록지 정보 : 한국통신학회논문지 / 43권 / 10호 / 1645 ~ 1653페이지
· 저자명 : 권도현, 김중헌

초록

본 논문에서는 최근 미디어 스트리밍 플랫폼들이 채택하고 있는 MPEG-DASH (DASH) 기반의 미디어 스트리밍 방법을 Markov Decision Process (MDP) 형태로 재해석하고, 이에 확률론적 조율 전략을 추가한 미디어 스트리밍 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘에서는 이를 위해 MDP의 구성요소인 상태, 행동, 보상, 감쇠 상수, 마지막으로 전이 확률을 정의 및 결정하고, 비디오 재생의 가장 핵심적이며 실질적 데이터인 비디오 청크를 요청하는 세션들을 진행하면서 큐의 안정성과 품질 변화 빈도, 재생 정지현상과 같은 다양한 문제를 고려하고 클라이언트가 최적의 품질을 서비스 받을 수 있도록 설계한다. 이어지는 소단원들에서는 DASH의 개요를 소개하고, 및제안하는 DASH 알고리즘에 대한 전반적 설계 사항을 소개한다. 마지막으로 이전 연구로 제안된 DASH 알고리즘들과 제안하는 알고리즘의 성능을 평균 수신 품질 관점에서 비교하는 실험을 통해 제안하는 알고리즘의 우수성을검증한다.

영어초록

In this article, we reinterpret MPEG-DASH (MPEG Dynamic Adaptive Streaming over HTTP, or DASH) media streaming strategy, which is widely adopted by recent media streaming platforms, and transform sequential media requesting episodes utilizing Markov Decision Process (MDP) and propose a media streaming algorithm with stochastic tuning strategy. Firstly, the algorithm designs and decides elements of MDP, which consists of state, action, reward, discount factor, and transition probability. Plus, along with multiple scenarios of video chunk requesting sessions, which are the most essential and realistic data transmission procedure of entire media streaming, we carefully consider many issues such as queue stability, frequency of quality variation, and freezing phenomenon. Also, we design algorithm for client to experience optimal service under possibly drastically varying network bandwidth. In following subsections, we introduce an overview of DASH and elaborate design features of our proposed DASH algorithm. Lastly, we conduct experiments with proposed algorithm and previous MDP-based DASH system related researches by investigating experiments in terms of average quality of video chunk which impacts quality of experience of users.

참고자료

· 없음