군집화 알고리즘을 이용한 배전선로 내부 열화 패턴 분석 (Analysis of the Inner Degradation Pattern by Clustering Algorism at Distribution Line)

서지정보

· 발행기관 : 한국전기전자재료학회
· 수록지 정보 : 전기전자재료학회논문지 / 29권 / 1호 / 58 ~ 61페이지
· 저자명 : 최운식, 김진사

초록

군집화 알고리즘을 이용하여 배전선로에서 발생되는 열화신호에 대한 패턴 분석을 통해 진단 신뢰성을 확보하기 위한 연구이다. 와전류 신호는 매우 민감한 신호로 흔들림 및 충격 등에 신호의 폭이 매우 크게 변하기 때문에 일반적인 통계기법을 이용해서는 열화 판단에 대한 어려움이 있었으나 군집화 알고리즘을 이용한 배전선로 내부 열화패턴 분석을 통해 도전물질의 열화는 와전류를 감소시킴을 알 수 있었다. 또한 데이터의 군집화는 이상신호에 대한 보상으로 평균값 처리보다 정확한 패턴이 나타남을 확인할 수 있었다.

영어초록

Degradation in power cables used in distribution lines to the material of the wire, manufacturing method, but also the line of the environment, generates a variety of degradation depending upon the type of load. The local wire deterioration weighted wire breakage accident can occur frequently, causing significant proprietary damage can lead to accidents and precious. In this study, the signal detected by the eddy current aim to develop algorithms capable of determining the signals for the top part and at least part of the signal by using a signal processing technique called K-means algorithm.

참고자료

· 없음