빅데이터를 이용한 국내 걷기여행길 연결망 분석과 경쟁력 평가 (Network Analysis and Competitiveness Evaluation of South Korea Walking Trails Using Big Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국관광학회
· 수록지 정보 : 관광학연구 / 44권 / 1호 / 41 ~ 57페이지
· 저자명 : 이미경, 박한우

초록

지난 10년 동안 국내 걷기여행길 조성사업은 양적․질적인 성장을 이루었지만 지속가능한 관광자원으로서 걷기여행길에 대한 학술적 관심은 여전히 부족하다. 걷기여행길 관련 국내 학술논문들은 대부분 제주올레길, 지리산둘레길, 코리아둘레길 등 일부 걷기여행길에 제한되어 있으며, 연구방법 또한 전통적인 접근법을 벗어나지 못하고 있다. 본 연구에서는 웹 기반의 빅데이터를 사용하여 국내 주요 걷기여행길의 웹 가시성을 살펴보고 중심성 값을 통해 개별 자원의 경쟁력을 파악하고자 하였다. 전국적으로 조성된 약 550개의 걷기여행길 중 한국관광공사가 내부적으로 선별한 79개 걷기여행길을 대상으로 Bing.com에서 웹페이지를 수집하였으며, 데이터 분석 및 시각화에는 Ucinet6와 NetDraw를 이용하였다. 연구결과를 요약하면, 국내 걷기여행길 네트워크에서 걷기여행길의 선두주자인 제주올레길, 지리산둘레길보다 서울, 대구, 세종 등 대도시에 조성된 걷기여행길과 강원도, 경상북도의 숲길이 웹 가시성이 높게 나타났다. 네트워크의 주요 지표인 중심성 간의 상관분석 결과 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성, 아이겐벡터중심성 간에는 모두 상관관계가 있었으며, 특히 연결중심성과 아이겐벡터중심성이 강한 상관관계를 보이고 있었다. 마지막으로 CONCOR 분석을 통해 유사한 특성을 공유하고 있는 걷기여행길들을 4개의 클러스터로 그룹화 하였다.

영어초록

The construction of walking trails in South Korea has developed rapidly in the last ten years, but academic interest has not caught up with this trend. In addition, the scope of study has been limited to a few famous walking trails such as Jeju Olle, Jirisan Dullegil, and Korea Dullegil. This study aims to provide valuable information on South Korean walking trails from a different point of view by using big data based on web data. We collected web pages that refer to the names of 79 walking trails simultaneously until September 2018. Bing.com and the Ucinet 6 program were used for data collection and analysis. Webometrics approaches and indicators based on network analysis were adopted. The results show that the alleys within big cities and forest walking trails, rather than Jeju Olle, Jirisan Dullegil, etc., had high centrality values and drew attention from online users. As a result of investigating the structural equivalence of the South Korean walking trails network, four clusters were found.

참고자료

· 없음