혼합형 검사문항에 대한 gllamm, Mplus, Multilog의 모수 복원력 비교 (Comparing Recoveries of Item Parameter from Mixed-format Tests Using gllamm, Mplus, and Multilog)

서지정보

· 발행기관 : 한국교육평가학회
· 수록지 정보 : 교육평가연구 / 21권 / 2호 / 165 ~ 181페이지
· 저자명 : 박도영

초록

본 연구는 일반화선형모형에 기반을 둔 gllamm 및 Mplus의 수리적 배경과 문항반응이론의 관계를 살펴보고, 2모수 로지스틱모형과 등급반응모형을 통해 모의생성된 혼합형 검사문항에 대한 gllamm, Mplus, Multilog의 모수 복원력을 비교하였다. gllamm과 Mplus에서 설정하고 있는 기울기와 절편은 각각 문항반응이론의 문항변별도 및 문항난이도와 수리적으로 밀접하게 연결되며, gllamm과 Mplus는 Multilog와 마찬가지로 문항변별도와 문항난이도를 비교적 정확하고 안정적으로 추정하였다. 다만 세 프로그램 모두 ±1을 초과하는 문항난이도 모수 추정시 편향이나 무선오차가 발생하는 경향이 발견되었다. 자료분석과 관련하여 gllamm과 Mplus의 실제적인 측면과 적용방안 및 후속연구를 논의하였다.

영어초록

This study explored how mathematical frameworks of gllamm and Mplus based upon generalized linear model are related to item response theory. Additionally, item response data sets of mixed-format tests were simulated using 2-parameter logistic and graded response models so as to compare item parameter recoveries of gllamm, Mplus, and Multilog. Slopes and intercepts modelled in gllamm and Mplus were closely related to the item discrimination and difficulty parameters in IRT. gllamm and Mplus estimated two item parameters as precisely and stably as Multilog did. However, it was found that item difficulty statistics obtained from three programs tended to be biased or include large random errors in case item difficulty parameters were greater than -1 or +1. Some practical aspects, applicabilities, and further studies of gllamm and Mplus were discussed.

참고자료

· 없음