지역별 수산업 주요 지표에 관한 예측력 분석 (Analysis of Predictive Power of Key Indicators in the Fisheries Sector by Region)

서지정보

· 발행기관 : 해양환경안전학회
· 수록지 정보 : 해양환경안전학회지 / 30권 / 21 ~ 32페이지
· 저자명 : 남종오, 박철형, 손진곤, 권오민, 정민경, 이무희, 이문숙

초록

수산업은 많은 경제적, 산업적 가치와 기능을 가지고 있지만 다양한 문제로 지속가능성이 위협받고 있다. 따라서 과학적 근거에 기초한 현실 진단과 구체적인 전략 수립이 필요하다. 본 연구의 목적은 우리나라 시·도 지역별 수산지표를 이용하여 모형 간 예측력을 비교하고 2027년까지의 전망을 예측하여 지역별 수산업 현황과 미래 전망을 제시하는 것이다. 분석에 사용되는 주요 지표로는 수산물 총생산량과 총생산금액, 연근해어업과 해면양식업의 생산량과 생산금액, 어선 척수, 어선 톤수, 어선 마력수, 어로어가와 양식어가의 인구수와 가구수, 어로어가의 소득을 사용한다. 분석에는 ETS 지수평활법 모형과 ARIMA, ARIMA-X 모형을 사용하였고, 예측 성능을 비교하기 위해 MAPE와 AIC 정보요인을 이용하였다. 분석결과, 대부분 지역에서 ARIMA 모형이 ETS 지수평활법 모형보다 예측력과 설명력이 높았으며, 생산량과 생산금액은 증가하는 반면 어선 척수와 어선 톤수, 인구수와 가구수는 감소하는 것으로 예상된다. 어업기술이 발전하고 생산성이 향상됨에도 어업 인구감소, 고령화, 어선 노후화 등 구조적 문제가 존재하는 이상 수산업의 위기는 사라지지 않을 것이므로 어선현대화와 유지 보수를 위한 지원, 어업 인력 확보와 세대교체 등을 위한 정책적 노력이 필요하다.

영어초록

The fisheries industry in Korea has significant economic and industrial value, but its sustainability is threatened by various issues. Therefore, it is necessary to understand the reality based on scientific evidence and establish concrete strategies. The study aims to use fisheries indicators by region in Korea to compare the predictive power of different models and forecast the outlook up to 2027, thereby presenting the current status and prospects of the fisheries industry by region. The main indicators used for the analysis include the total production and total production value of marine products, the production and production value of coastal and offshore fisheries and aquaculture, the number of vessels, tonnage, horsepower, the population and number of households in fishing and aquaculture households, and the income of fishing households. The analysis employs the ETS exponential smoothing model, ARIMA, and ARIMA-X models, and MAPE and AIC are used to compare predictive performance. Results show that in most regions, the ARIMA model had higher predictive power and explanatory ability compared to the ETS model. While production and production value are expected to increase, the number of vessels, tonnage, population, and number of households are expected to decrease. Despite advancements in fishing technology and improved productivity, structural issues such as the decline in fishing population, aging population, and the aging of fishing vessels persist, indicating that the crisis in the fisheries industry will not disappear. Therefore, policy efforts are required to support the modernization and maintenance of fishing vessels, secure fishing manpower, and promote generational change.

참고자료

· 없음