웨이브렛 변환을 이용한 차량번호판 추출 (A License Plate Extraction Using Wavelet Transform)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 6권 / 2호 / 91 ~ 99페이지
· 저자명 : 박영식

초록

최근 자동차의 번호판 인식 시스템을 구현하는데 있어 중요한 문제로는 기본적인 번호판 이미지 영역으로부터 많은 데이터 처리를 해야 하기 때문에 특징을 추출 하는데 처리시간이 많이 걸리는 문제가 있다. 번호판의 물리적 손실에 의한 흐려진 영상과 어두운 곳에서 번호판은 외부적인 영향의 하나인 하이라이트된 번호판에서 특징을 추출하기란 많은 어려움이 따른다.
본 논문에서는 먼저 일정한 명암도 변화를 가지는 차량번호판의 특징을 사용하였고, 그리고 수평축에 고밀도는 차량의 명암도 신호를 사용하였다. 임의의 하이라이트에 빛에 의한 영향은 카메라에 편광필터를 장착하므로 하이라이트의 영향을 줄일 수 있었다. 또한 데이터의 처리시간과 잡음제거에 관하여도 처리시간과 물리적인 손실을 고려하여 웨이브렛 변환에서 처리함으로 효과적으로 개선하였다.

영어초록

Up to the present studies of the car number recognition system, it is generally known to have serious problems such as relatively long processing time due to the excessive length of data extracted from the number plate based on the current image characteristics. The image blurring with the physical damage and in the darkness of the number plate caused by external influence with many difficulties in the extraction of the highlighted numbers plate.
In this paper we used the characteristics firstly having a constant brightness of number plate, and the high density to the horizontal axis used a Brightness signal of the car . The influences of highlighted light could be reduced by making reflections less through the polarized filter on the camera for any highlighted signal. Moreover the data process time and the noise reduction are effectively implemented by using the wavelet transform of time-space scale with the considerations on the physical loss and process time.

참고자료

· 없음