마코프 프로세스와 역대 판매량 실적을 이용한 IT 제품 수명주기 예측 모델링에 관한 연구 -아이폰 사례- (A Study on IT Product Lifecycle Prediction Modeling using Markov Process and Historical Sales Volume -iPhone Case Study-)

서지정보

· 발행기관 : 한국산학기술학회
· 수록지 정보 : 한국산학기술학회논문지 / 22권 / 10호 / 255 ~ 267페이지
· 저자명 : 유재욱

초록

오늘날 시장 환경에서 IT 제품의 수명주기는 매우 짧을 뿐만 아니라 한 기업이 개발한 두개 또는 세 개 세대 이상의 제품들이 출시 시점은 다르더라도 같은 시장 세그먼트에서 상당 기간 동안 겹쳐서 시장에 상존하는 상황이 빈번히 발생하고 있다. 본 연구에서는 이와 같이 제품수명주기가 짧고 한 기업이 여러 세대 제품군을 한 시장에 출시하는 시장 환경에서 마코프 프로세스를 이용한 제품수명주기를 예측하는 모델을 제시한다. 본 연구에서 제시한 모델을 실제 사례에 적용하기 위하여 애플의 과거 2007년 3분기부터 2018년 3분기까지 총 45개 분기의 14개 세대 아이폰들의 분기별 글로벌 판매량 데이터 수집하였고 본 연구의 모델이 제대로 적용되도록 세대제품별 판매량 데이터를 추정하였다. 본 연구의 모델의 타당성을 검증하기 위해서 10개의 테스트가 수행되었다. 모델의 성능을 보여주기 위하여 본 연구의 모델이 주는 제품수명주기 상태의 기대값과 실제값인 관측값의 차이를 관측값에 대한 백분율로 측정하였다. 아이폰 사례의 경우 본 연구가 제시한 마코프 프로세스를 이용한 제품수명주기 예측모델은 미래 아이폰의 제품수명주기 상태를 예측하는 성능이 94.28% 였다.

영어초록

In this study, we present a Markov model to predict the product life cycle in today's market environment where the product life cycle is short, and a company releases multiple generation products in one market. To apply the model presented in this study to an actual case, we collected quarterly global sales data of 14 generations of iPhones. The data were collected from 45 quarters of Apple from the 3rd quarter of 2007 to the 3rd quarter of 2018 . The sales data of each generation product were estimated for proper application. Ten tests were conducted to verify the validity of the model. To demonstrate the model's performance, we measure the difference between the expected value of the product life cycle state obtained by the model of this work and the actual value of the observation as a percentage of the observed value. In the case of the iPhone, the product life cycle prediction Markov model proposed by this study showed 94.28% performance in predicting the iPhone's future product life cycle status.

참고자료

· 없음