실제사용량을 고려해서 상수도관망의 RDDA기법을 적용한 새로운 분석방법 (RDDA method of water distribution network with actual usage)

서지정보

· 발행기관 : 융복합지식학회
· 수록지 정보 : 융복합지식학회논문지 / 6권 / 2호 / 7 ~ 13페이지
· 저자명 : 이현동, 최시환

초록

상수도관망 분석시 적용되는 수요량은 수도밸브를 열면 공급되고 닫으면 차단되는 것과는 달리 24시간 밸브가 열린 것으로 가정하여 입력하고 있다. 이에 따라 기존의 관망분석결과와 실제조사자료와는 수압과 유량등에서 많은 차이를 보이고 있다. 그 결과 실제에서는 출수불량, 가압장 용량부족, 배수지 높이 낮음, 감압시설 작동불가등의 문제점등이 발생하고 있다. 이러한 문제점을 개선하기 위해 실제유량을 적용하는 관망해석방법을 제안한다. 제안 방법은 수용가 후단에 분석모델에만 포함되는 가상의 유량제어시설과 가상의 저수조 및 가상절점을 두고 가상절점에서 기존의 수요량을 사용함에 따라 저수조의 물이 일정수위이하가 되면 유량제어시설에서 물을 공급하고, 일정수위이상이 되면 차단하는 것을 반복하여 유량제어시설의 통과 유량은 실제 사용량이 공급되도록 하여 관망분석하는 방법이다. 이렇게 분석하면 실제조사자료와 유사한 값을 보이며, 조사자료의 유량을 유량조절에 적용하면 더욱 유사한 결과가 된다. 그 결과 기존분석방법에서는 찾을 수 없었던 출수불량등을 분석해 낼 수 있으며 그 개선방법도 강구할수 있다.

영어초록

In the analysis of the water pipeline network, the amount of demand applied is assumed to be 24 hours, unlike the case where the water valve is opened and closed when it is closed. As a result, the existing analysis results and actual survey data show a lot of differences in hydraulic pressure and flow rate. Also, problems such as faulty outflow, lack of pumping capacity, low height of reservoir, and failure to operate decompression facility have been confirmed. In this paper, a real demand driven analysis method is proposed to solve this problem. First, a virtual flow control facility, a virtual low water column, and a virtual node are applied to the analytical model. In the next step, if the water in the reservoir is below a certain level as the existing demand is used at the virtual node, water is supplied from the flow control facility and the flow is shut off when the water level exceeds a certain level. This is a method to analyze the water pipeline network by supplying the usage amount. In this case, the value is similar to the actual survey data, and the similarity is obtained when the flow rate of the survey data is applied to the flow rate control. As a result, it is possible to analyze the defective heading which could not be found in the existing analysis method, and the improvement method can be derived.

참고자료

· 없음