수도권 도로부문 CO2 배출량에 영향을 미치는 도시 특성 분석에 관한 연구 (Analysing Urban Characteristics to Affect Carbon Dioxide Emissions on Roads in Seoul Metropolitan Area)

서지정보

· 발행기관 : 한국교통연구원
· 수록지 정보 : 교통연구 / 19권 / 3호 / 135 ~ 149페이지
· 저자명 : 추상호, 진창종, 김관용

초록

최근 들어 전 세계적으로 지구 온난화에 대한 문제가 인식되고 있으며, 국내의 경우도 온실가스 배출과 직접적으로 연관이 있는 전체 에너지 소비의 약 19%가 수송 부분에서 이루어지고 있다. 특히 지역적으로는 수도권이 수송부문 에너지 소비의 절반 가까이 차지하고 있으며, 이중 도로부문에서 배출하는 온실가스의 비율이 약 75%에 해당된다. 본 연구에서는 수도권 지역을 대상으로 도로부문의 온실가스 배출 요인을 분석하기 위해 도로부문의 CO2 배출량을 산정하고, 다양한 도시 특성변수를 고려하여 CO2 배출에 미치는 요인을 분석하고자 한다. 먼저 한국석유공사에서 제공하는 주유소 석유류 수급통계 자료를 이용하여 CO2 배출량을 구축하였으며, 이와 함께 도시 특성을 대변하는 자족도, 압축도, 혼합도, 토지이용, 물리적 특성, 통행특성, 사회경제특성의 총 7가지 부분의 지표값을 산정한 후 이들 변수와 도로부문 CO2 배출량과의 연관성을 분석하였다. CO2 배출량과 7가지 도시특성지표와의 상관분석 결과, CO2 배출량과 토지이용, 물리적 특성, 사회경제적 특성 지표들이 비교적 높은 상관성을 나타내었으며, CO2 배출량에 대한 공간회귀분석 결과 토지이용지표와 물리적 특성 지표가 통계적으로 유의하게 나타나 CO2 배출량에 영향을 주는 주요 요인으로 분석된 반면, 압축도, 혼합도, 통행특성 등의 지표는 전체 모형에 대한 영향력이 낮은 것으로 나타났다.

영어초록

Nowadays global warming has been regarded as one of the critical issues around the world. In Korea, around 19% of the total energy directly associated with greenhouse gases was consumed in transportation. In particular, nearly half of the energy consumption in transportation occurred in the Seoul Metropolitan Area (SMA), and about 75% of this consumption came from road transportation. This study is to explore key factors that affect carbon dioxide emissions on roads in SMA. To do this, carbon dioxide emissions were first estimated using fuel sales statistics collected from gas stations by the Korea National Oil Corporation, through the tier 1 method, and urban characteristic indexes such as self-sufficiency, compactness, mixed land use, physical environment, travel characteristics, and socio-economic characteristics were calculated. The correlation analysis was conducted between carbon dioxide emissions and the indexes. It turns out that among them, land use, physical environment, and socio-economic variables are associated with carbon dioxide emissions. In addition, we developed spatial regression models of carbon dioxide emissions considering the indexes as explanatory variables. The model results suggest that land use and physical environment have more significant impacts on carbon dioxide emissions, rather than self-sufficiency, compactness, and travel characteristics indexes.

참고자료

· 없음