노출량이 다른 두 영상을 이용한 국부 대비 정보 보존 방식의 영상 합성 (Local Contrast Preserved Image Fusion Method Using Two Differently Exposed Images)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 13권 / 11호 / 25 ~ 32페이지
· 저자명 : 이근영, 권혁주, 이성학, 송규익

초록

본 논문에서는 노출량이 다른 두 영상을 이용하여 국부 대비 정보가 보존된 하나의 영상으로 합성하는 방법을 제안한다. 먼저, 영상의 국부 평균 휘도를 이용한 국부 대비 정보를 정의한다. 그리고 노출량이 다른 두 영상에 대한 국부 대비 정보를 각각 추출하고, 그 절댓값들을 서로 비교하여 합성 영상에 보존할 국부 대비 정보를 생성한다. 마지막으로, 비교를 통해 생성한 국부 대비 정보와 합성 영상의 국부 대비 정보가 일치되도록 하여, 합성된 결과 영상에 노출량이 다른 두 영상의 국부 대비 정보가 잘 나타나도록 하였다. 제안한 방법의 우수성을 확인하기 위해 기존의 방법들과 비교하였다. 그 결과, 국부 대비 정보를 이용한 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)에서, 제안한 방법을 이용한 결과 영상의 PSNR 값이 가장 높음을 확인하였다.

영어초록

In this paper, we propose a local contrast preserved image fusion method using two differently exposed images. First, we define local contrast information. Second, the local contrast information is extracted from two differently exposed images, respectively, and then the absolute values of the local contrast information are compared at a pixel level in order to select the information which will be preserved in a fused image. Last, the selected local contrast information equals the local contrast information of a fused image so that the selected local contrast information well appears in a result image. In order to confirm the superiority of a proposed method, we compare our result image with result images by existing methods. As a result, we confirm that our result image has the highest peak signal to noise ratio (PSNR) using local contrast information.

참고자료

· 없음