SNPP VIIRS DNB 영상자료를 이용한 대한민국 광역시도별 전력 사용량 추정 (The Estimation of Electric Power Consumption for Both Metropolitan Cities and Provinces in the Republic of Korea Using SNPP VIIRS DNB Satellite Imagery)

서지정보

· 발행기관 : 국토지리학회
· 수록지 정보 : 국토지리학회지 / 52권 / 3호 / 415 ~ 424페이지
· 저자명 : 양진호, 김민호

초록

DMSP OLS 영상은 빛 공해, 경제수준의 시계열 변화, 시가화 건조지역의 공간 범위 및 전력 사용량 추정 등의 연구에 활발하게 이용되고 있다. 그러나 이 영상자료는 낮은 공간해상도, 화소값 포화, 블루밍 효과 등은 활용의 한계점으로 지적되고 있다. 최근 SNPP VIIRS DNB 영상은 기존 DMSP OLS와 관련된 문제를 극복할 수 있는 효과적인 영상자료로 알려져 있다. 본 연구는 VIIRS DNB 영상자료의 인공조명 빛 세기 합인 NTLsum을 설명변수로 이용하여 우리나라 광역시도별 전력 사용량을 추정하는 선형, 거듭제곱, 지수 등 세 회귀모형의 결과를 비교하였다. 회귀모형에 의한 추정값과 전력 사용량통계값 간 상대오차를 살펴보면, 광역시도별 최적의 회귀모형이 서로 다르게 나타났다. 따라서 야간 인공조명 영상자료를이용하여 전력 사용량 추정 연구를 수행할 때 회귀모형의 선택에 주의를 요할 필요성이 제기된다.

영어초록

DMSP OLS imagery has been utilized for estimating level of light pollution, temporal variations of economic development, spatial extent of impervious surfaces, electricity consumption (EC) and so on. However, it was pointed out that the satellite imagery would have some limitations such as coarse spatial resolution, pixel saturation, blooming effect for being used in various research domains. In recent years, SNPP VIIRS DNB imagery is known to overcome such problems associated with the conventional nocturnal imagery. Therefore, this research utilized the sum of nighttime lights, i.e., NTLsum in estimating EC at provincial levels in the Republic of Korea, based on linear, power and exponential regression models. According to the results of this study, the optimal models of predicting EC were distinct from provinces to provinces. Therefore, a caution should be taken in selecting an estimation model of EC with VIIRS DNB satellite images.

참고자료

· 없음