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Logit 모형을 이용한 부산 북항 및 신항의 물동량 유치 경쟁력 분석 (Analysis of Container-cargo Attraction Potential of New Port & Existing Port in Busan)

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최초등록일 2025.04.18 최종저작일 2008.06
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Logit 모형을 이용한 부산 북항 및 신항의 물동량 유치 경쟁력 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국해운물류학회
    · 수록지 정보 : 해운물류연구 / 57호 / 49 ~ 75페이지
    · 저자명 : 전찬영

    초록

    사전 설문조사(pilot study)를 통해 항만 이용자들이 신항과 북항에 대한 상대적인 선호도에 가장 크게 영향을 미치는 변수로 하역요금, 배후화물 운송비, 하역생산성 등 2개 내지 3개 변수를 선택하였다. 그리고 신항과 북항에 대한 이용자들의 상대적 선호도에 유의한 변화를 일으키게 하는 이들 변수 값의 최소 변화수준을 각각의 기준값 대비 10%, 15%, 10%로 설정하고(사전설문조사에 근거) 이들 변수 조합에 따른 항만 선호도의 변화결과를 산출하였다. 신항의 운영이 개시될 경우 기존 북항 대비 선호도에 가장 큰 영향을 미치는 변수는 하역요금으로 나타났다. 하역요율 다음으로는 배후화물 운송비가 많은 영향을 미칠 것으로 파악되었고 항만생산성이 그 다음 순이다. 수출입화물에 나타난 선호현상의 변동은 환적화물의 경우도 거의 유사하게 적용되었다. 다만 화물의 운송 특성상 배후화물 운송비 대신 해당 항만의 화물의 집적 정도를 의미하는 물동량 처리실적 변수가 포함되었다. 두 항만이 모두 동등한 조건하에 화물유치 경쟁을 벌일 경우 선호함수모형의 추정을 통한 신항의 물동량 취급전망은 상당히 양호한 것으로 나타났다. 신항은 2009년 자체 하역능력의 83%, 2010년 101%, 2011년 97%, 2012년 88%를 처리할 것으로 각각 전망되었다. 이것은 물론 북항 재래부두의 차질 없는 재개발과 신항 개장에 따른 북항의 기능 재정립 및 경쟁력 강화의 노력이 수반되어야 함을 전제로 한 것이다.

    영어초록

    In January, 2006, PhaseⅠ-1 (3 berth) terminal of Busan New Port began its operation for the first time among several terminals planned and construction of the other terminal of phaseⅠ will be completed within one or two years.
    But contrary to original expectations, the new terminal has failed to attract enough container cargo to utilize its facilities fully. In the short-term, the market potential for the new port is not expected to be so good. Considering various factors related to port development, the inducement of container cargo for the new port to handle might be more difficult due to the continuous construction activity at the new port. In other words, the future market for the port’s business may be more risky and unpredictable regarding the consecutive supply of port cargo.
    In this thesis, the future proportion of container cargo handled by the New Port & the existing port were estimated through the logit model, the probabilistic choice model. The logit model can be established based on the utility function of each variable affecting customers’ port preferences.
    This study is developed from other advanced studies by using SP (Stated Preference of customers) data to formulate utility function due to the lack of available RP (Real Preference of customers) data.
    In this thesis, freight rate, port-productivity, and the size of container cargo of the port’s hinterland were selected as the most sensitive variables to the port preference of customers. The impacts on the port preference of customers by the value-change of effecting variables were calculated quantitatively. From this result, the uncertainty of the port business market, caused by the continuous lack of port cargo supply, is expected to decrease, and it is hoped that the new port & the existing north port will operate normally according to its facility.

    참고자료

    · 없음
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