• 전문가 요청 쿠폰 이벤트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

재배시기, 정식일에 따른 배추의 생육 모델 개발 및 생산량 예측 평가 (Development of Growth Models as Affected by Cultivation Season and Transplanting Date and Estimation of Prediction Yield in Kimchi Cabbage)

7 페이지
기타파일
최초등록일 2025.04.18 최종저작일 2017.10
7P 미리보기
재배시기, 정식일에 따른 배추의 생육 모델 개발 및 생산량 예측 평가
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : (사) 한국생물환경조절학회
    · 수록지 정보 : 생물환경조절학회지 / 26권 / 4호 / 235 ~ 241페이지
    · 저자명 : 이진형, 이희주, 김성겸, 이상규, 이희수, 최장선

    초록

    본 연구는 배추의 작황 예측프로그램을 개발하기 위한생육조사로 정식시기를 봄과 가을에 2주 간격으로 3회씩 각각 정식하여, 생체중, 건물중, 엽장, 엽폭, 엽수, 엽면적등을 정식후 2주간격으로 조사하였다. 정식 후 일수에 따른 생체중과 건물중의 변화와 GDD에 따른 생체중, 건물중, 엽면적 그리고 엽수의 변화에 대하여 회귀분석하였다. 정식 후 일수에 따른 봄배추와 가을배추의 생장을 S자형 곡선으로 분석한 결과 생체중의 회귀식은 각각 FW=4451.5/[1+exp{-(DAT-34.1)/3.6}](R2=0.992)과 각각 FW=7182.0/[1+exp(-(DAT-53.8)/11.6)](R2=0.979) 였다. 그리고 GDD에 따른 봄배추의 생체중의 모델은 각각 FW=4411.2/[1+exp{-(GDD-585.2)/128.6}] (R2=0.992) 및 FW=13718/[1+exp{-(GDD-1278.6)/219.5}] (R2=0.981) 였다. 봄배추와 가을배추의 단위면적당 생산량은 각각11348.3kg/10a와 1,5128.2kg/10a로 노지재배의 단수와는차이를 보인 반면에 봄배추의 경우 시설재배의 단수1,1147.3kg/10a와 유사한 결과를 보였다. 차후에 노지재배를 통해, 배추의 생산성에 관여하는 주요 요인을 분석하고, 실시간으로 계측한 생육 및 기상자료를 기반으로하여 보다 정확한 예측프로그램으로 보정 및 검증해야할 것이다.

    영어초록

    This study was carried out to estimate growth characteristics of Kimchi cabbage cultivated in two different growing seasons and three transplanting dates in the greenhouses, and to create a predicting model for the production of Kimchi cabbage based on the growth parameters and climatic elements. Kimchi cabbages were transplanted three times at intervals of two weeks in spring and autumn growing seasons. Sigmoidal models for the estimation of fresh weight (Fw) was designed with days after transplanting, which were Fw=4451.5/[1+exp{-(DAT- 34.1)/3.6}](R2=0.992) and Fw=7182.0/[1+exp{-(DAT-53.8)/11.6}] (R2=0.979), respectively. The relationship between fresh weight of Kimchi cabbage and growing degree days (GDD) was highly correlated, and the regression model represented by Fw=4451.5/[1+exp{-(GDD-34.1)/3.6}] (R2=0.992) in spring growing season. The yield of Kimchi cabbage under spring and autumn growing season were estimated 11348.3kg/10a and 15128.2kg/10a, respectively, which were much different than outdoor culture each growing season, while greenhouse cultivation have shown similar results. To estimate the efficacy of prediction yield in Kimchi cabbage, we will need to supplement a predicting model, which was based on the parameters and climatic elements by the field cultivation.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“생물환경조절학회지”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 04월 01일 수요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
2:19 오전