하천수위의 단기 예측을 위한 수위 및 강우량 계측정보의 활용 (Use of Gauged Water Level and Precipitation Data to Predict Short Term Water Level Changes)

서지정보

· 발행기관 : (사)위기관리이론과실천
· 수록지 정보 : Crisisonomy / 10권 / 2호 / 247 ~ 264페이지
· 저자명 : 변성준, 이성호, 최계운, 정재광

초록

최근 태풍 및 집중호우에 의한 하천범람 및 홍수재해가 지구환경 변화에 따른 이상기후로 자주 발생하고 있으며그 대책들 중 가장 최선의 대책은 정확한 홍수위 예측을 통하여 실시간적 관점으로 접근하여 잠재적 홍수 피해를 저감하는 것이 중요하다. 대상유역으로는 섬진강의 제 1지류인 오수천 유역을 선정하였으며, 최적화된 매개변수를 산정하기 위하여 2006년부터 홍수통제소에서 실시간으로 제공되고 있는 수위관측소와 우량관측소의 10분 자료를 활용하였다. 이러한 목적에 따라 유역평균 시 강우자료와 예측지점의 시 수위자료를 이용하는 경우(Case1), 유역평균 10분 강우자료와 예측지점의 10분 수위자료를 이용한 경우(Case2), 우량관측소 각 지점의 시 강우자료와 예측지점의 시 수위자료를 이용한 경우(Case3), 우량관측소 각 지점의 10분 강우자료와 예측지점의 10분 수위자료를 이용하한 경우(Case4)의 4가지 방법으로 다중선형회귀 모형을 구성하여 매개변수를 산정하고, 산정된 매개변수를 이용하여 검증 사상에 적용하여 매개변수의 적용성에 대한 검증을 실시하였다. 모의 결과 10분 간격의 자료를 사용하고 면적 평균강우를 사용하는 방법이 가장 정확성이 높은 것으로 나타났다. 이를 통하여 간편하게 확인 가능한 자료를 이용하여 실시간으로 오수천 유역의 오수 지점에 대한 수위를 예측 할 수 있었으며, 이를 토대로 홍수 예보시 충분한 선행시간을 확보하여 하천의 홍수범람으로 인한 대상 유역 인근 주민들의 생명과 재산의 보호와 피해를 줄이는데 도움이 될 수 있을 것으로 판단된다.

영어초록

Recently frequent stream flooding and flood disaster due to abnormal climate led to an increased in damage to human life and properties. The most ideal measure is the precise prediction of flood water level. And in the prediction of flood water level, it is important to reduce potential flood damage via approaches from real-time aspect in order to secure sufficient lead time for evacuation and control of citizens and protection of facilities. The Osu Stream Basin which is the first branch of Seomjin River was selected as the subject, where the rainfall and water level data which was obtained by selecting 35 heavy rain events observed between 2006 and 2013 was used. The multiple linear regression models were structured and then parameters were selected from the following 4 methods: in Case 1, hourly data of water level and basin averaged precipitation; in Case 2, 10-minute periodic data of water level and basin averaged precipitaion; in Case 3, hourly data of water level and precipitation gauged 3 different stations and in Case 4, 10-minute periodic data of water level and precipitation gauged 3 different stations were used. According to the results, the precision was slightly reduced as the lead time of prediction, but the 1 hour of predicted lead time showed considerably higher precision, and the prediction results were superior until the 3 hours of predicted lead time. The simulation results showed that data that can be briefly identified may be used to predict the water level of the Osu point of the Osu Stream Basin in real time, and based on the results, the method will be helpful to protect lives and properties of those who live around the area and to reduce damage caused by flooding of the river via securing sufficient lead time for flood forecasting.

참고자료

· 없음