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데이터센터 서버의 전력사용량 패턴 기반 전력절감 관리시스템의 구현 (Implementation of Power Saving Management System Based on Power Usage Pattern of Data Center Server)

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최초등록일 2025.04.18 최종저작일 2020.02
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데이터센터 서버의 전력사용량 패턴 기반 전력절감 관리시스템의 구현
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국지식정보기술학회
    · 수록지 정보 : 한국지식정보기술학회 논문지 / 15권 / 1호 / 91 ~ 101페이지
    · 저자명 : 이화정, 정민영, 김창근, 김현주

    초록

    최근, 4차산업혁명의 등장과 인터넷 환경의 발전은 2014년도 인터넷 사용자가 24억 명에서 2017년도에는 38억 명으로 불과 3년 만에 42%나 폭발적으로 증가한 것으로 조사되었다. 이와 같은 인터넷 사용자의 급속한 증가는 데이터센터 서버의 데이터 처리량 증가를 불러오게 된다. 이는 데이터센터의 전력 소비에 많은 영향을 주게 되어, 전력소비의 주요한 원인 중의 하나가 된다. 이에 본 논문에서는 데이터센터의 개별 서버에 대한 전력사용량 패턴을 기반으로 하는 전력절감 모니터링 시스템을 설계하고 구현하였다. 본 논문에서 제안한 시스템은 상황인식 기술을 기반으로 개별서버의 전력소비에 관하여 다양한 요인을 적용할 수 있으며, 그에 따른 전력소비 패턴을 생성한다. 생성된 전력소비 패턴은 개별 서버의 절감정책으로 반영되어 효율적인 전력 절감을 수행할 수 있었으며, 가상 시뮬레이션 결과 서버 전력소비량의 5% 내외 정도가 절감될 것으로 예상되었다.

    영어초록

    Recently, the emergence of the fourth industrial revolution and the development of the internet environment have resulted in a rapid increase in internet users. According to IT consulting firms, the number of internet users in 2014 increased from 2.4 billion to 3.8 billion in 2017, an explosive increase of 42% in just three years. This rapid increase in internet users leads to increased data throughput on data center servers. This greatly affects the power consumption of the data center, which is one of the major causes of power consumption. In this paper, we implemented a power saving monitoring system based on the power usage pattern for individual servers in the data center. The proposed system implements a function to analyze the power consumption of individual servers in the form of hourly, daily, weekly, monthly and quarterly based on situational awareness technology. Through this, a power consumption pattern can be generated that reflects the usage characteristics of the server, and the generated power consumption pattern is reflected as the saving policy of the individual server, which can be registered in the system proposed in this paper and perform efficient power. Based on the proposed model, the virtual simulation result is expected to save about 5% of individual server power consumption.

    참고자료

    · 없음
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