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대학교 캠퍼스 소형풍력발전기 설치 및 발전량 예측에 관한 연구 (The Prediction of the location and electric Power for Small Wind Powers in the H University Campus)

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최초등록일 2025.04.18 최종저작일 2012.02
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대학교 캠퍼스 소형풍력발전기 설치 및 발전량 예측에 관한 연구
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국생태환경건축학회
    · 수록지 정보 : KIEAE Journal / 12권 / 1호 / 127 ~ 132페이지
    · 저자명 : 조관행, 윤재옥

    초록

    본 논문의 목적은 Daysim 프로그램에 의해 산출된 조명에너지 소비량을 측정과 비교 평가하여 연간 조명에너지 소비량을 예측하는 것에 있다. Daysim에 의해 계산된 외부 조도는 측정값보다 약 10% 작게 산출되나 비교적 비슷하다. 실내 조도는 Daysim 결과가 측정값보다 18.9% 작게 산출되었으며 조명에너지 소비량 또한 시뮬레이션 결과가 측정값보다 약 10% 작게 산출되었다. 전기조명 제어 방식 및 블라인드 제어 방식에 따라 18개의 case를 설정하여 조명에너지를 비교 분석한 결과 switch-off occupancy sensor와 dimming system이 결합된 E-3 case의 경우에 조명에너지 소비량이 가장 작다. 천공 구분에 따른 조명에너지를 분석한 결과 담천공에서는 청천공에 비해 제어 방식에 따른 조명에너지 소비량 변화가 작았다. 따라서 각각의 경우에 맞는 제어 전략을 수립해야 한다.

    영어초록

    The energy consumption in the world is growing rapidly. And the environmental issues of climate become a important task. The interest in renewable energy like wind and solar is increasing now. Especially, by reducing power transmission loss, a small wind power is getting attention at the residential areas and campus of university. In this study, we attempted to estimate and compare the wind energy density using wind data of AWS (Automatic Weather Station) of H University. In this case of a campus, the weibull distribution parameter C is 2.27, and K is 0.88. According to the data, the energy density of the small wind power is 12.7 W/m2. We did CFD(Computational Fluid Dynamics) simulations at H University campus by 7 wind directions(ENE, ESE, SE, NW, WNW, W, WSW). In the results, we suggest 4 small wind powers. The small wind power generating system can produce 4,514kWh annually.

    참고자료

    · 없음
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