토지의 경계에 따른 산림자원의 탄소흡수량 산정방안 (Carbon Absorption Estimate of Forest Resources According to Cadastral Boundary)

서지정보

· 발행기관 : 한국지적학회
· 수록지 정보 : 한국지적학회지 / 30권 / 3호 / 35 ~ 46페이지
· 저자명 : 최영락, 이종신, 윤희천

초록

본 연구는 산림탄소상쇄 제도가 운영됨에 따른 토지의 경계를 이용하여 산림의 소유권별 산림탄소등 록부의 등록방법과 영상정보를 활용한 산림의 정확한 탄소흡수량을 산정하기 위한 방안을 제시하는데 목적이 있다. 기존 탄소흡수량 산정방법으로는 통계자료를 이용한 방법과 영상자료를 이용한 방법, LiDAR 자료를 이용한 방법 등이 있으나 정확한 탄소흡수량을 산정할 수 없었다. 따라서 불확실성이 있는 통계적 자료나 현장 센서 등을 통해 직접 측정하는 방법보다 LiDAR 및 영상정보를 이용한 최적의 탄소흡수량 산정방법을 연구할 필요가 있다.
본 연구결과 LiDAR와 디지털항공사진, 초분광영상을 이용할 경우 산림의 정확한 분류 및 정량화가 가능하다는 것을 알 수 있었으며 초분광영상을 이용하면 다양한 수종분류가 가능함을 알 수 있었다. 지형, 산림자원의 특성, 데이터 용량 및 처리속도 등을 고려 할 때 최대 7점/㎡의 고밀도 LiDAR 자료를 이용할 경우 산림자원의 정확한 수고 및 수관을 추출할 수 있음을 알 수 있었다. 산림자원을 지번별로 정확히 추출함으로써 탄소흡수량등록부에 대상지에 대한 면적정보과 함께 수종별 평균 수관의 크기와, 평균수고, 평균수령, 단위면적 탄소 흡향 등을 등록 할 수 있음을 알 수 있었다. 표본추출 방법과 비교하여 산림 면적이 총 19.7%, 전체 탄소 흡수량이 19.2%, 단위 면적당 흡수량이 0.9%의 차이가 발생되며, 이는 탄소흡수량으로 인정받을 수 있는 산림에 대한 국제적 기준에 맞게 정량화시킴으로써 좀 더 정확한 탄소흡수량을 산정할 수 있었다.

영어초록

The purpose of this study is to quantify the information on forest using spatial information, such asprecision LiDAR data, digital aerial photography images, hyperspectral images, etc., for devisingmethods to calculate accurate carbon absorption. Methods using statistical data or image data, orusing LiDAR data were used in the past, yet they were not capable of calculating accurate carbonabsorption. Thus it is needed to study the optimal methods for calculating carbon absorption usingLiDAR data or image data rather than using statistical data with uncertainty or sensors installed on sites for direct measuring.
The results of this study have suggested the followings: the use of LiDAR data or digital aerial photography or hyperspectral images facilitates the accurate classification and quantification of forest, and the use of hyperspectral images facilitates the classification of a wide range of tree species. It was also confirmed that, when maximum 7points/㎡ high density LiDAR data is used, accurate tree height and crown in the forest resources can be extracted, with geography, nature of forest resources, data capacity and processing speed in consideration. The forest resources can be accurately extracted for the area of the target area, the average tree size, the average height, age of the average tree, it was possible to know that it is able to register and carbon absorption. Compared with the sampling method, differences in total 19.7% of forest area, 19.2% of total carbon absorption, and 0.9% of carbon absorption by unit area occurred, indicating that more accurate carbon absorption can be calculated by quantifying the carbon absorption to the international standards

참고자료

· 없음