System Dynamics를 활용한 인천항 컨테이너 물동량 예측 (Forecating of Incheon Port Container Traffic Using System Dynamics)

서지정보

· 발행기관 : 한국해운물류학회
· 수록지 정보 : 해운물류연구 / 38권 / 2호 / 247 ~ 267페이지
· 저자명 : 김 유나, 여기태

초록

본 연구에서는 COVID-19 확산 여파에도 세계 항만과 대비된 새로운 양상을 나타내는 인천항의 물동량을 예측하는 것을 연구의 목적으로 하였다. 연구방법론으로는 시스템다이내믹스를 활용하였으며, 예측 모델의 정확도를 검증하기 위하여 오차 분석에서 사용하는 MAPE 분석을 사용하였다. 인천항 컨테이너 물동량 예측 시뮬레이션을 검증한 결과 Training 구간 3.893%, Test 구간 4.650%로 매우 정확한 예측 모델로 검증되었다. 또한, 본 연구에서 구축한 예측모형을 사용하여 향후 3년간 물동량을 예측한 결과 2022년에는 3,763,089TEU, 2023년에는 4,015,045TEU, 2024년 4,283,870TEU로 나타났다. 본 연구에서 예측된 물동량은 향후 항만을 관리하고 정책 방향을 설정할 때 근거자료로 활용할 수 있다는 점에서 시사점이 있다.

영어초록

The purpose of this study was to predict the traffic volume of Incheon Port, which shows a new aspect in contrast to world ports despite the aftermath of the spread of COVID-19. System dynamics was used as the research methodology, and MAPE analysis, which is used in error analysis, was used to verify the accuracy of the prediction model. The Incheon Port container traffic prediction simulation was verified and as a result, the model was verified as a very accurate prediction model with 3.893% in the training section and 4.650% in the test section. In addition, the traffic volumes for three years hereafter were predicted using the prediction model constructed in this study and as a result, the traffic volumes were shown to be 3,763,089TEU in 2022, 4,015,045TEU in 2023, and 4,283,870TEU in 2024. The traffic volumes predicted in this study have implications in that they can be used as evidence for future port management and policy direction setting.

참고자료

· 없음