영상처리를 이용한 토마토 생육량 측정 시스템 (Tomato Growth Rate Measurement System Using Image Processing)

서지정보

· 발행기관 : 한국통신학회
· 수록지 정보 : 한국통신학회논문지 / 45권 / 8호 / 1460 ~ 1471페이지
· 저자명 : 김강섭, 홍영기, 김현종, 김국환, 김경철, 이명훈

초록

농업에서 작물에 대한 품질을 높이는 작업은 중요하다. 스마트팜은 정보통신기술을 이용해 농작물의 생육 환경을 최적으로 유지하는 농업 시스템으로, 스마트팜을 이용하여 생산량 증가와 품질의 상승을 통해 시간, 노동력 등을 줄일 수 있다. 본 논문에서는 영상처리 방법을 사용하여 토마토의 생육량을 측정하고, 이를 이용해 작물이 올바르게 자라고 있는지 판단을 자동으로 하는 시스템을 구축한다. 토마토 생육량 측정 시스템의 단계로는 HSV 색상 모델을 이용해 색상 범위를 지정하고, 이 범위를 사용하여 블러링과 잡음 제거를 통해 해당 객체를 검출하고, 검출된 객체들을 통해 생장 길이를 계산한다. 또한 생장 길이를 계산하는데 중요한 역할을 하는 참조를 설정하여여러 실험을 통해 최적의 참조를 찾아낸다. 앞으로 다양한 환경과 작물에서 취득한 데이터를 기반으로 측정 시스템을 더욱 발전해 나간다면 보다 농업 환경에 강건한 측정 시스템이 될 것이다.

영어초록

It is important to improve the quality of agriculturally produced crops. Smart Farm is an agricultural system that optimally maintains the growth environment of crops using information and communication technology (ICT).
Using smart farms, time and labor can be reduced by increasing production and increasing quality. In this paper, we use a Image processing technique to measure the growth rate of tomato, and use this to build a system that automatically determines whether crops are growing correctly. The step of Tomato Growth Measurement System are using HSV color model to specify a color range, detecting the object through blurring and noise reduction, and the growth length is calculated from the detected objects. In addition, a number of experiments are conducted to find the optimum reference, which plays an important role in calculating the growth length. In the future, if the measurement system is further developed based on data acquired in various environments and crops, it will be a more robust measurement system in agricultural environments.

참고자료

· 없음