전달량 보정을 통한 영상의 안개제거 개선 (Enhancement of Haze Removal using Transmission Rate Compensation)

서지정보

· 발행기관 : 한국방송∙미디어공학회
· 수록지 정보 : 방송공학회 논문지 / 18권 / 2호 / 159 ~ 166페이지
· 저자명 : 안진우, 차형태

초록

본 논문에서는 영상의 edge 정보를 이용하여 영상의 안개가 짙은 정도에 따라 영역을 분할 후 잘못 예상한 전달량을 보정하는 방법을 제안한다. 안개가 있는 날 얻은 영상은 가시성이 떨어질 뿐만 아니라 영상처리의 다양한 알고리즘을 사용하기 어렵기 때문에 안개가 짙은 정도인 전달량을 이용하여 안개를 제거한다. 안개제거를 위한 대표적인 방법중 하나인 Dark Channel Prior(DCP) 알고리즘은 날씨가 맑은 영상에서 일정 영역 안에서는 어두운 값이 존재하는 특성을 이용하여 안개의 전달량을 예상한다. 하지만 영상의 RGB 신호에서 전 채널 모두 높은 값을 갖고 있는 영역이 전달량을 찾는 영역보다 클 경우 전달량을 잘못 예상하게 된다. 따라서 제안하는 알고리즘을 사용하여 잘못된 전달량 보정을 통해 색이 왜곡되는 부분을 제거함으로서 기존의 알고리즘과 비교하여 영상 내의 색상이 자연스럽게 구현되고 안개가 제거된 결과를 얻었다.

영어초록

In this paper, we propose a transmission rate compensation method to remove a haze of an image by using edge information of a haze image and image segmentation. With a hazed image, it is difficult not only to recognize objects in the image but also to use an image processing method. One of the famous defogging algorithm named 'Dark Channel Prior'(DCP) is used to predict fog transmission rate using dark area of an image, and eliminates fog from the image. But there is a big possibility to calculate a wrong transmission rate if the area of high RGB values is larger than the area of the reference area. Therefore we eliminate color distortion area to calculate transmission rate by using the propose method, and obtain a natural clean image from a hazed image.

참고자료

· 없음