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재해영향평가 유출량 매개변수 변화와 유출량의 상관성 분석 (Correlation between Changes in Parameters of Disaster Impact Assessment and Discharge)

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최초등록일 2025.04.18 최종저작일 2025.01
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재해영향평가 유출량 매개변수 변화와 유출량의 상관성 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : (사)위기관리이론과실천
    · 수록지 정보 : Crisisonomy / 21권 / 1호 / 209 ~ 220페이지
    · 저자명 : 전우열, 김정수, 곽창재, 정진우

    초록

    최근 10년간 연평균 106,285건의 개발행위 허가가 이루어지고 있으며, 재해영향평가등의 협의 제도가 존재하고 있으나, 급격한 도시화는 홍수유출 특성을 변화시켜 홍수위험을 높이고 있다. 본 연구에서는 재해영향평가 사례를 바탕으로 개발 전 대비 개발 후 변화되는 토지피복, 유로연장, 유로경사 변화량이 유출량 변화량에 미치는 영향을 도출하고자 유출 매개변수에 대한 단순 회귀분석, 다중 회귀분석 등 통계적 분석을 실시하였다. 분석 결과, 토지피복 변화량이 유출량 변화량에 가장 큰 영향을 미치는 매개변수로 확인되었다. 다중 회귀분석에서는 유로연장과 유로경사는 원인 변수에서 제외함이 타당하 며, 이 변수들의 유출량 변화량에 미치는 영향은 미미한 것으로 나타났다. 일부 사례에서는 토지피복 감소와 유출량 증가 간의 역변화가 관찰되었으며, 이는 개발 유형별 차이 및 외적인 요인에 기인한 것으로 판단된다.

    영어초록

    Over the past decade, an annual average of 106,285 development activity permits have been issued. Although systems such as Disaster impact assessments exist, rapid urbanization has altered discharge characteristics, increasing flood risks. In this study, statistical analyses such as simple regression analysis and multiple regression analysis were conducted on discharge parameters to derive the effects of changes in land cover, channel length, and channel slope on discharge variation before and after development, based on Disaster Impact Assessment cases. The analysis revealed that land cover is the most influential variable on discharge. In the multiple regression analysis, it was found to be appropriate to exclude channel length and channel slope as causal variables, as their impact on discharge variation was minimal. In some cases, reverse trends were observed, where land cover reduction coincided with increased discharge. These anomalies are attributed to differences in development types and external factors.

    참고자료

    · 없음
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