한국어 학습자를 위한 한국어기초사전 감탄사 뜻풀이 키워드 네트워크 분석 (Analysis of the Network of Exclamation Keywords for Korean Learners in the “Korean Basic Dictionary”)

서지정보

· 발행기관 : 학습자중심교과교육학회
· 수록지 정보 : 학습자중심교과교육연구 / 21권 / 16호 / 965 ~ 977페이지
· 저자명 : 이창봉

초록

목적 본 연구에서는 한국어 학습자의 어휘 교육을 위해 한국어기초사전 의 감탄사 뜻풀이 키워드를 중심으로 네트워크 분석을실시하였다.
방법 한국어기초사전 의 감탄사 표제어 161개를 추출한 후 다의어 정리를 통해 최종 266개 표제어 선정하였다. 선정한 266개감탄사 표제어 뜻풀이문을 형태소분석기를 이용하여 형태분석을 실시하였다. 형태분석 후 내용어를 선별하여 네트워크 분석을 위한전처리 작업을 완료하였다. 전처리 작업을 한 결과를 대상으로 키워드 네트워크 분석을 실시하였다.
결과 한국어기초사전 감탄사 표제어 266개의 뜻풀이를 품사별로 분석한 결과 2,128개의 키워드가 분석되었으며 뜻풀이에서함께 등장한 키워드 횟수를 중심으로 유사도 네트워크 분석을 실시하였다. 분석 결과 총 3,364개의 노드가 추출되었으며 그중 유사도 7 이상의 172개 키워드를 대상으로 네트워크 분석을 하였다.
결론 한국어기초사전 감탄사 뜻풀이 키워드의 유사도 네트워크분석 결과 키워드 ‘말’과 ‘소리’의 중심성이 높은 것으로 분석되었으며 이 두 키워드를 중심으로 각 링크별 일정한 메타표현의 특징을 확인할 수 있었다.

영어초록

Objectives The purpose of this paper is to analyze the meaning of exclamations for vocabulary learning by Korean learners. I analyzed the keyword network of the dictionary definitions of the exclamation of ‘Korean Basic Dictionary’.
Methods For keyword network analysis, 266 exclamation marks in the “Korean Basic Dictionary” were extracted.
The extracted headwords were analyzed using a morphological analyzer, and keyword network analysis was per formed using a Netminer program.
Results As a result of analyzing 266 dictionary definitions of the exclamation marks in the “Korean Basic Dictionary,” 2,128 keywords were analyzed. Similarity network analysis is conducted around the number of key words that appeared together in the dictionary definitions. As a result of the analysis, a total of 3,364 nodes were extracted, among which network analysis was conducted on 172 keywords with similarity of 7 or higher.
Conclusions According to the network analysis of the similarity of the “Korean Basic Dictionary” dictionary definitions keyword, the keywords “말” and “소리” were highly centralized. Based on these two keywords, I was able to identify the characteristics of each link's constant meta-expression.

참고자료

· 없음