재귀적 SPCPC에 반복적 복호법을 적용할 때 처리 이득이 성능에 미치는 영향 (Effect of Processing Gain on the Iterative Decoding for a Recursive Single Parity Check Product Code)

서지정보

· 발행기관 : 한국통신학회
· 수록지 정보 : 한국통신학회논문지C / 35권 / 9호 / 721 ~ 728페이지
· 저자명 : 전수원, 김용철

초록

재귀적 구조의 SPCPC인 CAMC (constant amplitude multi-code) 는 반복적 복호를 행할 때 SPCPC에 비하여 오류 정정 성능이 우수하다. CAMC와 SPCPC의 구조는 유사하나, CAMC는 근본적으로 대역확산 신호이므로 처리 이득이 발생한다. 본 논문에서는 CAMC의 처리 이득이 성능 향상에 미치는 영향을 분석한다. 첫째, SPCPC와 같은 일반적인 곱 부호에서는 반복적 복호로 오류 정정 과정이 종료되지만, CAMC 는 반복적 복호 후의 역확산 과정에서 추가적으로 오류가 정정되는 것을 보인다. 반복적 복호 후에도 코드워드에 잔존하는 비트 오류의 수가 (sqrt(N)-1)/2 개 이하인 경우에는, 역확산에서 그 오류들은 모두 정정된다. 둘째로, 반복적 복호에서 EI (extrinsic information) 의 분포 형태로부터 iteration을 제어하는 방법을 제안한다. 초기의 EI 분포는 대체로 랜덤하나, 수 회의 iteration 후에는 이진 값으로 수렴한다. EI의 분포가 오류 정정의 진행 사항을 반영하는 점을 이용하는 iteration 제어 방법을 실험한 결과 Eb/No 에서 약 0.2 dB의 이득을 얻었다.

영어초록

CAMC (constant amplitude multi-code) has a better performance of error correction in iterative decoding than SPCPC (single parity check product code). CAMC benefits from a processing gain since it belongs to a spread spectrum signal. We show that the processing gain enhances the performance of CAMC. Additional correction of bit errors is achieved in the de-spreading of iteratively decoded signal. If the number of errors which survived the iterative decoding is less than or equal to, all of the bit errors are removed after the de-spreading. We also propose a stopping criterion in the iterative decoding, which is based on the histogram of EI (extrinsic information). The initial values of EI are randomly distributed, and then they converge to (-Emax) or (+Emax) over the iterations. The strength of the convergence reflects how successfully error correction process is performed. Experimental results show that the proposed method achieves a gain of 0.2 dB in Eb/No.

참고자료

· 없음