북한 뉴스 담론에 대한 미디어 의제설정효과 연구: 빅데이터 토픽모델링과 워드임베딩 분석을 중심으로 (A Big-Data Analysis of Issues on North Korea and Media Agenda Setting Functions: Applying Topic Modeling and Word-embedding Methods)

서지정보

· 발행기관 : 고려대학교 평화와 민주주의연구소
· 수록지 정보 : 평화연구 / 28권 / 1호 / 287 ~ 332페이지
· 저자명 : 김가영, 강경필, 손민지, 이청아, 홍신범, 김성태

초록

의제설정 연구는 1970년대 매스커뮤니케이션 분야에서 가장 활발하게연구되어 온 이론 중 하나이다. 수용자들의 뉴스 소비가 전통적 매스미디어에서 인터넷 공간으로 옮겨오면서 인터넷상의 다양한 매체들을 복합적으로 분석하는 것이 필요하게 되었으며, 따라서 최근에는 빅데이터 분석기법을 활용한 의제설정 연구가 활발하게 이루어지는 추세이다. 이 연구는 이러한 흐름 속에서 기존 연구의 방법적 어려움을 보완하고 새로운 미디어 환경에서의 의제설정 연구를 위한 최적화된 빅데이터 기반의 분석방법을 제시하고자 한다. 이를 위해 빅데이터 데이터 마이닝 기법인 토픽모델링(Topic modeling)과 워드임베딩(Word-embedding)을 분석에 활용했으며, 구체적으로 북한 관련 뉴스들에 대한 매체별 의제설정 효과를 측정하고자 하였다. 최종적으로 매체 간 의제설정을 시계열적으로 분석하는과정에서 토픽 모델링이 매우 유용한 툴로서 사용될 수 있음을 확인했다.
또한, 워드임베딩 기법 중 하나인 워드투벡을 활용한 유사도 분석 결과를실제 여론 조사 결과와 비교함으로써, 미디어 의제가 사람들의 인식에 영향을 주고 있음을 빅데이터 기반 분석 기법을 이용해 확인할 수 있었다.
이 연구에서 제시한 토픽모델링 시계열 분석과 워드임베딩 기법이 향후뉴미디어 기반 의제설정 연구의 발전된 툴로써 활용될 수 있기를 기대해본다.

영어초록

Agenda-setting theory has been one of the most actively discussed research area in the mass communication field since the 1970s. More and more researchers recently have interests in the studies using various analyses based on big data, due to the public transition of news platform, from traditional to new media. This study tried to overcome methodological limitations of the prior studies and suggest new analytic methods based on big data which are adequate for researches on Agenda-setting theory in the era of new media. We used topic modeling and word-embedding methods in order to examine agendas from different media about the issues on North Korea from 2016 to 2018. The results showed that topic modeling could function as a useful method for time series analysis on inter-media agenda setting. Moreover, the similarity analysis using Word2Vec, one of the word-embedding techniques, was successfully compared to the public opinion survey results to reveal that the media agenda affected the public’s perception and recognition on North Korea. This study expects these big data methods to contribute to future researches on Agenda-setting theory.

참고자료

· 없음