POI 임베딩 기법에 기반한 도시기능지역 추출방법 (Urban Functional Area Extraction Method based on POI Embedding Technique)

서지정보

· 발행기관 : 대한공간정보학회
· 수록지 정보 : 대한공간정보학회지 / 31권 / 4호 / 53 ~ 63페이지
· 저자명 : 김지원, 김지영

초록

생활권계획 등 도시 관련 정책 수립 시 행정구역에 대한 경계가 약화 됨에 따라 최신 정보가 반영된 데이터를 통한 도시기능지역 파악이 중요하다. 본 연구는 다양한 형태의 데이터를 융복합하여 POI 임베딩 기법에 기반한 도시기능지역을 추출하는 방법을 제안하였다. POI 임베딩 기법은 개별 POI의 공간적 특성을 이용하여 학습데이터를 구성하고 이를 토대로 각 유형별 의미정보를 추출하는 기법이다. 실험은 경기도 성남시를 대상으로 하여 수행하였으며, 35개 POI 유형에 대해 거리기반으로 구성된 학습데이터를 통해 POI 임베딩을 실시하였다. 임베딩 결과 각 POI 유형에 대해 70차원의 의미정보를 추출하였으며, 이를 토대로 500m×500m 격자에 대해 집계하여 클러스터링을 토대로 5개의 도시기능지역을 분류하였다. 실험결과 성남시는 아파트 중심의 주거밀집지역, 공원 중심의 주거지역, 도시외곽지역, 지하철역 중심의 업무 및 상업 밀집지역, 공지 등으로 분류되었다. 본 연구에서 제안한 기법을 통해 도시기능지역에 대한 전반적인 사항을 파악할 수 있어 도시계획 등 관련 정책 수립 시 기반자료로 활용될 것으로 기대된다.

영어초록

As the boundaries of administrative districts are weakened when establishing city-related policies such as neighborhood unit plans, it is essential to identify urban functional areas based on data reflecting the latest information. This study proposed a method to extract urban functional areas based on POI embedding by converging various data types. The POI embedding is a technique that constructs learning data using spatial characteristics of individual POIs and extracts semantic information for each type based on this. The experiment targeted Seongnam-si, Gyeonggi-do, and POI embedding, which was performed using distance-based learning data for 35 POI types. As a result of embedding, 70-dimensional semantic information was extracted for each POI type, and based on this, it was aggregated into a 500m × 500m grid and classified into five urban functional areas based on clustering. As a result of the experiment, Seongnam-si was classified into residential areas centered on apartments, residential areas centered on parks, outskirts of the city, dense business and commercial areas centered on subway stations, and open space. The technique proposed in this study is expected to be used as primary data when establishing related policies such as urban planning, as it is possible to understand the overall details of urban functional areas.

참고자료

· 없음