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주요 일간지의 20대 대선 보도에서 드러나는 정치적 편향성 분석 - 딥러닝을 이용한 분류 및 Doc2Vec을 이용한 유사도 비교를 중심으로 (An Analysis of Political Bias in Major Newspapers’ Coverage on the 20th Presidential Election in South Korea : Focusing on classification using deep learning and comparison of similarity using Doc2v)

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최초등록일 2025.04.17 최종저작일 2024.03
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주요 일간지의 20대 대선 보도에서 드러나는 정치적 편향성 분석 - 딥러닝을 이용한 분류 및 Doc2Vec을 이용한 유사도 비교를 중심으로
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    서지정보

    · 발행기관 : 경북대학교 사회과학기초자료연구소
    · 수록지 정보 : 연구방법논총 / 9권 / 1호 / 1 ~ 43페이지
    · 저자명 : 박상현

    초록

    본 연구는 주요 일간지의 20대 대선 보도에 정치적 편향성이 존재하는지, 그리고 어떤 형태로 나타나는지를 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 인공신경망 기반의 딥러닝 모형으로 정치 성향별로 보도 차이가 나타나는지를 분석하고, Doc2Vec으로 유사도를 측정하여 보도 지형의 분포를 살펴보았으며, 정치 성향에 따른 보도 성향 차이를 감성분석으로 분석하였다. 분석 결과는 첫째, 딥러닝 모형을 사용하였을 때 ’진보-중도-보수‘는 89.8%의 정확도로 분류할 수 있었으며, 진보 성향 매체와 다른 성향의 매체의 이진 분류에서는 93% 이상의 정확도로 구분되고 있어 정치 성향에 따른 보도 차이를 확인할 수 있었다. 둘째, Doc2Vec 분석 결과 진보 성향 매체인 경향신문과 한겨레, 보수 성향 매체인 문화일보와 조선일보를 제외하면 나머지 신문사들은 중도 매체에 해당하는 신문사들과 유사도가 높게 나타나고 있었다. 셋째, 감성분석 결과 진보 성향의 매체일수록 20대 대선 보도에서 부정적 용어를 더 많이 사용하는 경향이 나타났으나, 후보에 따른 긍정/부정 보도의 강도 차이는 발견할 수 없었다. 즉, 본 연구에서는 20대 대선에 관한 주요 일간지의 보도 행태에는 ‘진보-중도-보수’라는 정치 성향에 따른 차이가 존재하며, 중도 성향 매체를 중심으로 하는 보도 지형이 나타나고 있음을 확인할 수 있었다.

    영어초록

    The purpose of this study is to analyze the presence of political bias in the coverage of the 20th presidential election by major daily newspapers and to identify its manifestations. To achieve, we analyzed whether there were differences in reporting by political orientation with an artificial neural network-based deep learning model, examined the distribution of newspapers by measuring similarity with Doc2Vec, and analyzed the difference in reporting tendency according to political orientation with sentiment analysis. As a result, first, the deep learning model was able to classify ‘progressive-moderate-conservative’ with an accuracy of 89.8%, and in binary classification between progressive-oriented newspapers and newspapers of other orientations, an accuracy of over 93% was achieved, indicating that differences in coverage depending on political orientation could be identified. Second, Doc2Vec analysis revealed that except for the progressive media Kyunghyang and Hankyoreh, and the conservative media Munhwa-Ilbo and Chosun-Ilbo, the other newspapers had high similarity with moderate-oriented newspapers. Third, sentiment analysis showed that progressive media tended to use more negative terms in coverage on the 20th presidential election, but no newspaper showed a difference in the intensity of positive/negative reports according to candidates. In conclusion, this study confirmed that there are differences according to the political orientations of 'progressive-moderate-conservative' in the coverage of the 20th presidential election by major newspapers, and that the coverage terrainins centered around moderate-oriented media.

    참고자료

    · 없음
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