기술혁신에 대한 기대가 산업 및 기업가치에 미치는 영향에 관한 실증연구: 구글 딥마인드 챌린지 매치를 중심으로 (Influence of Technology Innovation on Industry and Firm Value :An Empirical Study of the Google Deep Mind Challenge Match)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보사회학회
· 수록지 정보 : 정보사회와 미디어 / 18권 / 2호 / 121 ~ 146페이지
· 저자명 : 배기웅, 권용현

초록

본 연구에서는 기술혁신이 산업 및 기업가치에 미치는 영향에 대해 분석하였다. 특히본 연구에서는, 2016년 3월 9일부터 15일까지 6일에 걸쳐 치러진 구글 딥마인드 챌린지에 주목하였다. 프로바둑기사 이세돌과 인공지능(AI) 알파고의 바둑 대결은 시장의 집중적인 관심을 받았으며, 대전 이전과 이후의 AI에 대한 인식에는 의미 있는 변화가 나타난 것으로 보인다. 본 연구는 구글 딥마인드 챌린지를 AI이라는 기술혁신이 세상 속으로널리 퍼져나가는 변곡점으로 간주하여, 대전 이후의 산업과 기업의 변화에 대해 연구하였다. 특히 본 연구는 AI와 산업, 기업간의 연관성을 확인하기 위하여 웹 스크래핑(Web Scraping) 기법을 활용하여, 기존의 기업재무에서 활용되는 이벤트 스터디(Event Study)와 연결하여 산업과 기업의 가치변동의 결정요인을 찾고자 하였다. 결과적으로, 본 연구에서는 혁신적인 기술의 확산이 일어날 때, 해당 기술과 산업/기업간의 관련성에따라 기업가치의 변동이 나타난다는 사실을 확인하였다. 다만 본 연구의 결과 AI과의 관련도가 높은 기업들의 주가 상승은 사건 전에 주로 일어났으며, 사건 이후의 기업가치가오히려 하락할 수 있음을 확인하였다. 이는 기술혁신에 대한 이론 중 혁신활동에 필요한과도한 투자와 결과의 불확실성, 높은 실패위험에 따라 기업의 가치가 떨어질 수 있다는이론에 부합하는 결과이다. 하지만 이러한 결과는 단기적, 중기적인 가치변동에 대한 것으로, 장기적인 기업의 성과와 실적의 변동에 따라 기술혁신과의 관련도가 기업가치에보다 의미 있는 가치창출을 유도할 가능성이 있을 것으로 판단된다.

영어초록

This study analyzed the effects of technology innovation on industry and firm value. In particular, we focused on the Google Deep Mind Challenge over the six days from March 9 to 15, 2016. Go contest between professional Go player Sedol Lee and Artificial Intelligence (AI) AlphaGo has received immense attention from the market, and there seems to be a meaningful change in AI perception before and after the contest. This study considers the contest as an inflection point where the AI technological innovation is widespread into the world and studied the changes of industries and firms after the contest. Especially, this study uses web scraping technique to confirm the relation between AI and industry and firm and performs an event study which is used in existing finance literature to find the determinant of value change of industry and company. As a result, in this study, it was confirmed that when the diffusion of innovative technology occurs, there is a change in firm value depending on the relation between the technology and industry/firm. However, the result of this study shows that stock prices of firms with high AI relevance were mainly occurred before the event, and that firm value after the event could be even lowered. This is in accordance with the theory that the value of the firm may fall due to the excessive investment required for innovation activities, the uncertainty of the results, and the high risk of failure among theories of technological innovation. However, these results are related to short-term and mid-term changes in value, and it is likely that the relevance of technological innovation will lead to more meaningful value creation in firm value due to changes in long-term corporate performance and earnings.

참고자료

· 없음