딥러닝 알고리즘 기반기술의 스마트 정보 활성화 방안에 관한 연구 (A Study on Smart Information Activation Plan of Deep Learning Algorithm Based Technology)

서지정보

· 발행기관 : 국제e-비즈니스학회
· 수록지 정보 : e-비즈니스연구 / 20권 / 2호 / 179 ~ 194페이지
· 저자명 : 정분도, 홍미선

초록

4차 산업혁명은 컴퓨터의 인공지능을 높일 수 있는 딥러닝 알고리즘을 개발하여 사용하고 있으며, 심층신경망 구현을 위해 인간 두뇌의 연결성을 모방하여 데이터 세트를 분류하고 데이터 간의 상관관계를 찾게된다. 딥러닝 알고리즘 활용의 인공지능 기술은 스스로 자기가 학습할 수 있는 능력을 갖추는 기술이 핵심이며, 인공지능과 사물센서 기술이 융합된 마지막 산업혁명이다.
그동안 단편적인 기술 적용으로 성장해왔던 제조업이 새로운 성장 패러다임으로 바뀌고 있으며, 최첨단기술들이 계속 발전되어 상품화 되고 있다. 그러므로 사용자가 원하는 조건의 딥러닝 알고리즘 기반의 사물인식 모델 및 하이퍼 파라미터를 통계에 기반하여 자동으로 선정할 수 있는 플랫폼 등이 개발되어야 한다.
본 연구는 딥러닝 알고리즘의 기술적 방향의 제시보다는 실무적 관점에서 살펴본 후, 향후의 해석적 기초를제시하고자 한다.

영어초록

The 4th Industrial Revolution has developed a deep learning algorithm that can enhance the artificial intelligence of computers and for the implementation of the neural network, we classify the data sets by mimicking the connectivity of the human brain and find the correlation between the data. The technology that has the ability to learn on its own is the core of artificial intelligence technology that utilizes the deep learning algorithm and it is the last industrial revolution that combines artificial intelligence and object sensor technology.
Manufacturing which has grown from application of fragmentary technology is changing to a new growth paradigm and State-of-the-art technologies are being developed and commercialized. Therefore it is necessary to develop platform that can automatically select an object recognition model and hyper parameters on the deep learning algorithm of the user's desired condition based on statistics. The purpose of this study is to present the analytical foundation of the deep learning algorithm from the practical point of view rather than presenting the technical direction of the deep learning algorithm.

참고자료

· 없음