텍스트마이닝을 활용한 딥페이크 기술에 대한 담론 분석 (Discourse Analysis on Deepfake Technology Using Text Mining)

서지정보

· 발행기관 : 한국통신학회
· 수록지 정보 : 한국통신학회논문지 / 47권 / 6호 / 870 ~ 881페이지
· 저자명 : 최창욱, 정유미, 김정환

초록

최근 딥페이크 기술이 접목된 콘텐츠가 관심을 불러모으고 있다. 한 방송사는 사망한 가수의 과거 사진과 영상자료를 바탕으로 딥페이크 기술을 접목시켜 무대를 재현하였으며, 지난 광복절에는 유관순 열사가 살아 움직이는듯한 게시물이 SNS 플랫폼에 업로드되기도 하였다. 이처럼 딥페이크 기술이 다양한 활용성을 보유하고 있음에도불구하고, 이를 악용하는 사례가 빈번히 등장해 부정적인 기술로 인식되고 있다. 이에 본 연구는 언론보도 분석을실시하여 딥페이크 기술에 대한 사회적 담론의 현재를 살펴보고, 함의를 도출하고자 하였다. 보다 심층적 논의를도출하기 위해 수집된 기사 1,535건에서 총 18,622개의 키워드를 추출하여 토픽모델링과 언어네트워크분석을 실시하였다. 연구결과, 총 7개의 토픽이 도출되었고, 딥페이크 관련 기사 전반에서 피해자, 성범죄, 텔레그램 등 범죄와 관련된 단어들이 반복적으로 다루어지고 있는 것을 확인할 수 있었다. 시기ž언론별 주요 토픽을 분석한 결과최근 1년간 ‘텔레그램과 성착취물’에 관련된 기사가 주로 보도되고 있었으며, 기술 자체를 다룬 내용은 전문지에서 주로 보도되었음을 확인할 수 있었다. 단어 간의 연관도를 살펴보기 위해 빈도수 상위 60개의 단어를 추출하여 시각화한 결과 앞선 분석과 유사하게 ‘성범죄’ 관련 단어들이 주요하게 나타났다.

영어초록

Recently, social interest in content incorporating deepfake technology is increasing. With the continuous development of technologies related to deepfakes, they are now also used in movies and commercial broadcasts that require high-end quality. Despite the fact that deepfake technology has various uses, it is considered as a negative technology due to the possibilities of abuse. Therefore, this study tried to examine the social discussion on deepfake technology by analyzing media reports, and to derive implications for social discussion.
We have extracted 18,622 keywords from 1,535 articles; and used topic modeling and keyword network analysis. As a result, seven different sets of underlying topics were formed. Throughout the articles about deepfakes, words related to crime were repeatedly covered. In the last year, articles related to ‘Telegram’ and ‘sexual exploitation' were mainly reported, and articles on the technical side were mainly reported in specialized magazines. Lastly, extracting and visualizing the top 60 words in frequency, similar to the previous analysis, it was found that words related to ‘sex crime' were frequently mentioned.

참고자료

· 없음